평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2017년 05월 10일(수) ~ 05월 12일(금) 종료 |
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마감 | |
2 | 2017년 07월 04일(화) ~ 07월 06일(목) 종료 |
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마감 | |
3 | 2017년 09월 12일(화) ~ 09월 14일(목) 종료 |
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마감 | |
4 | 2017년 10월 30일(월) ~ 11월 01일(수) 종료 |
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마감 | |
5 | 2017년 11월 20일(월) ~ 11월 22일(수) 종료 |
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마감 |
일차 |
과목 |
내용 |
1일차 |
파이썬 개요 |
파이썬의 기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다. - 파이썬 기본문법 요약 |
수치해석 |
numpy
라이브러리
기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다. -
numpy 문법
기초 -
matrix, transpose, inverse -
슬라이싱, 벡터 연산 | |
2일차 |
데이터 분석 |
pandas
라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습하고 데이터 분석의 개념 및 코드를 정리한다. -
pandas 문법
기초 -
데이터
로딩 및 저장, 분석 -
DataFrame 상세
정리 |
시각화 |
numpy와 pandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를
사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다. -
matplotlib 문법 기초 -
numpy, matplotlib 라이브러리 연동 -
여러
가지 형태의 시각화 | |
3일차 |
데이터 선처리 |
가공하지
않은 raw 데이터를 정제하는 여러 가지 방법에 대해 학습하고, 최상의
결과를 이끌어낼 수 있는 팁을 전달한다. -
데이터
분류 -
multi-feature에서의 차원 축소 및 feature 확장 -
데이터
선처리 유무에 따른 결과 비교 |
데이터 분석 프로젝트 |
실전
데이터에 대해 데이터 분석의 처음부터 끝까지 순서대로 진행하면서 데이터 분석의 모든 단계에 대해 학습한다. -
데이터
선처리 -
데이터
분석 -
보고서
작성 및 시각화 |