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파이썬을 활용한 데이터 분석

파이썬을 활용한 데이터 분석
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1 2018년 03월 05일(월) ~ 03월 07일(수) 종료
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NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2018년 04월 23일(월) ~ 04월 25일(수) 종료
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NCIA양재교육장(대면) 마감
3 2018년 06월 28일(목) ~ 06월 30일(토) 종료
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4 2018년 07월 30일(월) ~ 08월 01일(수) 종료
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5 2018년 09월 10일(월) ~ 09월 12일(수) 종료
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6 2018년 10월 25일(목) ~ 10월 27일(토) 종료
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NCIA양재교육장(대면) 마감

교육목표

- 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 위한 환경을 셋팅할 수 있다.
- numpy를 활용하여 고성능 수치 계산방법을 습득하여 효율적으로 데이터를 분석할 수 있다.
- pandas와 matplotlib를 활용하여 데이터를 읽어들이고, 관리하고 챠트를 뽑는 방법을 습득할 수 있다.
- 다양한 데이터 로딩, 저장, 파일 형식 등을 알아보고 활용할 수 있다.
- 데이터를 변형, 병합, 도식화, 시각화를 할 수 있다.
- 데이터 분석 프로젝트를 통해 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 분석할 수 있다.

교육내용

- 파이썬의 개요 및 데이터 분석 환경 설정
- numpy를 활용한 고성능 수치 연산을 통한 데이터 정렬 및 배치
- pandas와 matpotlib를 활용한 데이터 분석 및 시각화
- preprocessing을 통한 데이터 분석 전 단계 학습
- 여러 가지 형태의 입출력 소스를 통한 데이터 로딩 및 파일 저장
- 상황별로 접목시킬 수 있는 다양한 형태의 시각화
- 실전 데이터를 활용한 데이터 분석 및 활용

 

일차

과목

내용

1일차

파이썬 개요

파이썬의 기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다.

- 파이썬 기본문법 요약
-
파이썬을 이용한 데이터분석

-
데이터 분석을 위한 환경설정

수치해석

numpy 라이브러리 기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다.

- numpy 문법 기초

- matrix, transpose, inverse

- 슬라이싱, 벡터 연산

2일차

데이터 분석

pandas 라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습하고 데이터 분석의 개념 및 코드를 정리한다.

- pandas 문법 기초

- 데이터 로딩 및 저장, 분석

- DataFrame 상세 정리

시각화

numpy pandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를 사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다.

- matplotlib 문법 기초

- numpy, matplotlib 라이브러리 연동

- 여러 가지 형태의 시각화

3일차

데이터 선처리

가공하지 않은 raw 데이터를 정제하는 여러 가지 방법에 대해 학습하고, 최상의 결과를 이끌어낼 수 있는 팁을 전달한다.

- 데이터 분류

- multi-feature에서의 차원 축소 및 feature 확장

- 데이터 선처리 유무에 따른 결과 비교

데이터 분석 프로젝트

실전 데이터에 대해 데이터 분석의 처음부터 끝까지 순서대로 진행하면서 데이터 분석의 모든 단계에 대해 학습한다.

- 데이터 선처리

- 데이터 분석

- 보고서 작성 및 시각화

 

 

교육대상

- 파이썬 기본문법을 알고 있는 자

 

수/강/후/기

  • 강사님의 진행도 좋았고 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
    2018.03.05 ~ 2018.03.07손*호
  • 3일이라는 짧은 교육기간으로 이론보다는 실습위주의 수업이 진행되었습니다. 교육기간을 (일주일2번, 4회 진행) 늘려 앞부분에 천천히 이론적 내용을 가르키면서 진행한다면 보다 교육적으로 업무적으로 도움이 될 것 같습니다. 건물의 특성상 창문을 열수 없는 구조로 환기가 잘 되지 않아 한반에 여러대의 컴퓨터와 인원으로 공기가 갑갑하고 탁합니다 교육담당자 분의 친절한 응대와 자세한 설명으로 교육신청이 신속하게 이루어져서 좋았습니다.
    2018.06.28 ~ 2018.06.30김*민
  • 열정적인 강사님의 강의가 많은 도움이 되었습니다
    2018.06.28 ~ 2018.06.30박*환
  • 좋은 교육 잘들었습니다
    2018.06.28 ~ 2018.06.30손*호
  • 유익한 수업 감사합니다!
    2018.06.28 ~ 2018.06.30정*훈
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