재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육
교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

1:1 온라인 상담
  1. 홈
  2. 재직자교육
  3. 교육일정 및 신청

교육일정 및 신청

페이스북 트위터 구글

파이썬을 활용한 데이터 분석

파이썬을 활용한 데이터 분석
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2018년 03월 05일(월) ~ 03월 07일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2018년 04월 23일(월) ~ 04월 25일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
3 2018년 06월 28일(목) ~ 06월 30일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
4 2018년 07월 30일(월) ~ 08월 01일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
5 2018년 09월 10일(월) ~ 09월 12일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
6 2018년 10월 25일(목) ~ 10월 27일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감

교육목표

- 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 위한 환경을 셋팅할 수 있다.
- numpy를 활용하여 고성능 수치 계산방법을 습득하여 효율적으로 데이터를 분석할 수 있다.
- pandas와 matplotlib를 활용하여 데이터를 읽어들이고, 관리하고 챠트를 뽑는 방법을 습득할 수 있다.
- 다양한 데이터 로딩, 저장, 파일 형식 등을 알아보고 활용할 수 있다.
- 데이터를 변형, 병합, 도식화, 시각화를 할 수 있다.
- 데이터 분석 프로젝트를 통해 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 분석할 수 있다.

교육내용

- 파이썬의 개요 및 데이터 분석 환경 설정
- numpy를 활용한 고성능 수치 연산을 통한 데이터 정렬 및 배치
- pandas와 matpotlib를 활용한 데이터 분석 및 시각화
- preprocessing을 통한 데이터 분석 전 단계 학습
- 여러 가지 형태의 입출력 소스를 통한 데이터 로딩 및 파일 저장
- 상황별로 접목시킬 수 있는 다양한 형태의 시각화
- 실전 데이터를 활용한 데이터 분석 및 활용

 

일차

과목

내용

1일차

파이썬 개요

파이썬의 기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다.

- 파이썬 기본문법 요약
- 파이썬을 이용한 데이터분석
- 데이터 분석을 위한 환경설정

수치해석

numpy 라이브러리 기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다.

- numpy 문법 기초

- matrix, transpose, inverse

- 슬라이싱, 벡터 연산

2일차

데이터 분석

pandas 라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습하고 데이터 분석의 개념 및 코드를 정리한다.

- pandas 문법 기초

- 데이터 로딩 및 저장, 분석

- DataFrame 상세 정리

시각화

numpy와 pandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를 사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다.

- matplotlib 문법 기초

- numpy, matplotlib 라이브러리 연동

- 여러 가지 형태의 시각화

3일차

데이터 선처리

가공하지 않은 raw 데이터를 정제하는 여러 가지 방법에 대해 학습하고, 최상의 결과를 이끌어낼 수 있는 팁을 전달한다.

- 데이터 분류

- multi-feature에서의 차원 축소 및 feature 확장

- 데이터 선처리 유무에 따른 결과 비교

데이터 분석 프로젝트

실전 데이터에 대해 데이터 분석의 처음부터 끝까지 순서대로 진행하면서 데이터 분석의 모든 단계에 대해 학습한다.

- 데이터 선처리

- 데이터 분석

- 보고서 작성 및 시각화

 

 

교육대상

- 파이썬 기본문법을 알고 있는 자

 

수/강/후/기

  • 수업이 좋았습니다
    2018.09.10 ~ 2018.09.12이*혁
  • 강의를 매끄럽게 잘해주셔서 좋았습니다.
    2018.09.10 ~ 2018.09.12정*진
  • 실습을 많이 해서 수업 중에 내용을 바로 습득하게 좋았습니다. 책도 제공해주셔서 후속으로 필요한 내용에 대하여 공부하기도 좋을 것 같네요.
    2018.09.10 ~ 2018.09.12허*훈
  • 첫번째 날은 무척 바빴고, 두번째 날도 좀 바빴다. 세번째 날이 되어서야 랭귀지가 어느정도 익었고, 어떤 과목을 배우고 있는지 알게 되었다. 마지막 날에는 어떤 문제를 내더라도 항상 원하는 패턴이 있다는 것을 반복학습으로 알게 되었다. 가장 좋았던 것은 '파이참' 이라는 툴을 잘 사용할 수 있도록 설명해준 것이다. 처음에는 그 20분 가량의 과정이 어색하기 짝이 없었는데, 속도가 붙으면서 파이참툴을 잘 다룰 수 있게 만들어주었다. 툴 뿐이 아니라, 언어와 numpy, matplotlib, pandas 라이브러리 에서 꼭 필요한 부분과 반복적으로 사용하게 되는 부분을 친절하게 가르쳐주었다. numpy 에서 행렬 부분이 나오면서부터 이해도가 사실 떨어져서 따라하기만 할 뿐 꾹꾹 키보드만 쳤고, 실행이 되는 것을 확인하고 집에서 복습을 하고 나서 이해가 되기 시작했다. 항상 짧은 시간에 많은 것을 집어넣는 것은 힘든 일이다. 고마운 시간이었고, 수고하신 강사분께 감사드립니다.
    2018.10.25 ~ 2018.10.27문*윤
1 2 3 4