평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2019년 02월 18일(월) ~ 02월 20일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2019년 03월 25일(월) ~ 03월 27일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
3 | 2019년 05월 30일(목) ~ 06월 01일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
• 케라스 라이브러리 사용법 전달
• 현업에
접목할 수 있는 수준의
다양한 코드 전달
• 텐서플로와 비교한 케라스의 장단점 전달 및 이해
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | 케라스 입문 | 케라스 라이브러리의 기본 사용법을 학습한다. - 핵심 API, Regression, Classification |
2일차 | CNN 영상 처리 | 다양한 영상 처리 주제를 케라스로 구현한다. - CNN 입문, GAN, AutoEncoder |
3일차 | RNN 자연어 처리 | 다양한 자연어 처리 주제를 케라스로 구현한다. - RNN 입문, 시계열 처리, Word2Vec |
• 딥러닝을 업무에 실제로 적용하고 싶어하는 모든 사람
• 파이썬과 딥러닝 과정을 이수했거나 동등한 지식을 갖고 있는 사람
1. 파이썬과
딥러닝에 대한 기초가 없으면
수업을 들을 수 없습니다.
2. 본
과정은 활용 과정이기 때문에
영상과 자연어 처리에 대해
더 알고 싶으시면
CNN 영상처리와 RNN 챗봇을 들으면
됩니다.
3. 케라스는
고수준 라이브러리이기 때문에
같은 시간에 더 많은
예제를 다루지만, 동작
원리를 보여주지는 않습니다.
딥러닝에서 많이 언급되는 결과물 중심의 수업으로 진행하고, 텐서플로 과정에서는 진행할 수 없는 내용들입니다.
• 현업에 바로 적용할 수 있도록 70% 이상의 실습 위주의 교육진행
• 모든 내용을 다루는 것이 아니라 실무에 필요한 내용 위주의 선별식 교육진행