평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2019년 05월 20일(월) ~ 05월 22일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2019년 07월 27일(토) ~ 08월 03일(토) 종료 |
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대학로 교육장 | 마감 |
3 | 2019년 08월 10일(토) ~ 08월 24일(토) 종료 |
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대학로 교육장 | 마감 |
4 | 2019년 09월 02일(월) ~ 09월 04일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
• 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 위한 환경을 셋팅할 수 있다.
• numpy를 활용하여 고성능 수치 계산방법을 습득하여 효율적으로 데이터를 분석할 수 있다.
• pandas를 활용하여 데이터를 읽어들이고 matplotlib을 활용하여 챠트를 그릴 수 있다.
• 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 로딩, 변환, 저장할 수 있다.
• 데이터를 변형, 병합, 도식화 할 수 있다.
• 금융데이터 분석 프로젝트를 통해 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 전처리하고 분석할 수 있다.
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | 파이썬 개요 | 파이썬의기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다. - 파이썬기본문법 요약 - 파이썬을이용한 데이터분석 - 데이터 분석을 위한 환경설정 |
다차원배열 | numpy 라이브러리 기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다. - numpy 문법 기초 - matrix, transpose, inverse - 슬라이싱, 벡터 연산 | |
2일차 | 데이터 분석 | pandas 라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습한다. - pandas 문법 기초 - 데이터 로딩 및 저장, 분석 - DataFrame 객체의 특성, 색인, 유니버셜 함수 |
시각화 | numpy와 pandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를 사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다. - matplotlib 문법 기초 - numpy, matplotlib 라이브러리 연동 - 여러 가지 형태의 시각화 | |
3일차 | 데이터 전처리 | 분석작업에 따라 적합한 데이터 전처리에대해 알아보고 pandas를 활용한 전처리 방법을 실습한다. -전처리 작업의 종류 -머신러닝알고리즘 별 전처리 과정 -pandas를 활용한 전처리 실습 |
금융데이터 분석 프로젝트 | 금융 데이터에 대해 데이터 분석의 전과정을적용한다. - 데이터 전처리 - 데이터 분석 - 보고서 작성 및 시각화 |
∙기획자, 개발자, 영업관리자 등 비즈니스를 위해 인공지능 및 데이터과학에 대해 알고 싶은 재직자
∙프로그래밍 유경험자