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비즈니스를 위한 데이터사이언스

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NCIA양재교육장 마감

교육목표

• 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 위한 환경을 셋팅할 수 있다. 

• numpy를 활용하여 고성능 수치 계산방법을 습득하여 효율적으로 데이터를 분석할  있다.

• pandas를 활용하여 데이터를 읽어들이고 matplotlib을 활용하여 챠트를 그릴 수 있다.

• 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 로딩변환저장할 수 있다.

• 데이터를 변형병합도식화 할 수 있다.

• 금융데이터 분석 프로젝트를 통해 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 전처리하고 분석할 수 있다.

교육내용

 

일차과목내용
1일차파이썬 개요

파이썬의기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다.

- 파이썬기본문법 요약

- 파이썬을이용한 데이터분석

- 데이터 분석을 위한 환경설정

다차원배열

numpy 라이브러리 기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다.

- numpy 문법 기초

- matrix, transpose, inverse

- 슬라이싱, 벡터 연산

2일차데이터 분석

pandas 라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습한다.

- pandas 문법 기초

- 데이터 로딩 및 저장, 분석

- DataFrame 객체의 특성, 색인, 유니버셜 함수

시각화

numpypandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를 사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다.

- matplotlib 문법 기초

- numpy, matplotlib 라이브러리 연동

- 여러 가지 형태의 시각화

3일차데이터 전처리

분석작업에 따라 적합한 데이터 전처리에대해 알아보고 pandas를 활용한 전처리 방법을 실습한다.

-전처리 작업의 종류

-머신러닝알고리즘 별 전처리 과정

-pandas를 활용한 전처리 실습

금융데이터 분석 프로젝트

금융 데이터에 대해 데이터 분석의 전과정을적용한다.

- 데이터 전처리

- 데이터 분석

- 보고서 작성 및 시각화

 

교육대상

기획자, 개발자, 영업관리자 등 비즈니스를 위해 인공지능 및 데이터과학에 대해 알고 싶은 재직자

프로그래밍 유경험자

수/강/후/기