평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2019년 04월 22일(월) ~ 04월 24일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2019년 07월 08일(월) ~ 07월 10일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
3 | 2019년 07월 29일(월) ~ 07월 31일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
• CNN을 구성하는 핵심 알고리즘에 대한 이해
• 텐서플로에서 제공하는 CNN API에 대한 지식 전달
• 이미지 경진대회의 모델 분석을 통한 모델 커스터마이징에 대한 자신감 확립
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | CNN 입문 | CNN을구성하는핵심개념에대해학습한다. - 소프트맥스, 멀티레이어, Convolution, Max Pooling |
2일차 | 우승모델 | 이미지넷경진대회에서우승한모델을분석한다. - LeNet5, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet |
3일차 | 생성모델 | GAN과AutoEncoder의기본알고리즘에대해학습한다. - 고수준API(layers, slim), GAN, AutoEncoder |
• 딥러닝을활용한영상처리에관심있는모든사람
• 딥러닝기초과정을이수했거나동등한지식을갖고있는사람
1. 파이썬과 텐서플로, 딥러닝에 대한 기초가 없으면 수업을 들을 수 없습니다.
2. 선수 과정에 대한 리뷰 없이 진행합니다.
3. 다음 과정으로는 케라스 딥러닝을 들으면 됩니다.
• 현업에 바로 적용할 수 있도록 70% 이상의 실습 위주의 교육진행
• 모든 내용을 다루는 것이 아니라 실무에 필요한 내용 위주의 선별식 교육진행