교육문의

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파이썬을 이용한 빅데이터 분석 및 크롤링

파이썬을 이용한 빅데이터 분석 및 크롤링
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1 2019년 09월 02일(월) ~ 09월 04일(수) 종료
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NCIA양재교육장 마감
2 2019년 10월 28일(월) ~ 10월 30일(수) 종료
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  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감
3 2019년 11월 25일(월) ~ 11월 27일(수) 종료
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NCIA양재교육장 마감
4 2019년 12월 09일(월) ~ 12월 11일(수) 종료
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  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감

교육목표

∙ 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 위한 환경을 설정할 수 있다.

∙ 파이썬을 이용해서 데이터 크롤링 기술을 습득할 수 있다.

∙ 파이썬을 이용해서 데이터 분석 및 머신러닝을 습득할 수 있다.

교육내용



일차과목내용
1일차

파이썬 핵심 

개발환경 구축 

(python, pycharm 최신 버전)

pandas 기초 1
(데이터분석 입문, Series)

pandas 기초 2
(DataFrame, index, columns, values)

크롤링을 활용한
데이터 수집
 

뷰티플솝 이용하여 크롤링 구현

페이지 구조 파악하기

기상청 날씨 데이터 크롤링 실습

링크 수집하고 링크에 있는 내용 수집

여행 데이터 크롤링 실습

여행 데이터 크롤링 실습

2일차

탐색적 데이터분석 

Numpy 

Pandas

통계 분석의 구현

데이터 전처리의 개요

이상치의 처리

결측치의 처리

데이터 차원 축소

서울시 범죄 현황 데이터를 이용한 통계 분석 실습

서울시 범죄 현황 데이터를 이용한 통계 분석 실습

시계열 데이터 분석

과거 주가 데이터 분석 실습

과거 주가 데이터 분석 실습

과거 주가 데이터 분석 실습

3일차

이미지와 음성 패턴 인식 

머신러닝을이용한 패턴 인식의 대표적인 사례인 이미지 인식과 음성 인식에 대하여 학습한다.

-패턴 인식

-특징 추출 방법

-이미지 인식

-음성 인식

파이썬을 활용한
머신러닝 기반 데이터 분석
 

머신러닝의 개요 

딥러닝의 개요

로지스틱 회귀 분석을 이용한 머신러닝

의사 결정 트리와 앙상블 기법

서포트 벡터 머신을 이용한 머신러닝

머신러닝을 이용한 신용 위험 탐지 및 예측 실습

머신러닝을 이용한 신용 위험 탐지 및 예측 실습

머신러닝을 이용한 신용 위험 탐지 및 예측 실습

딥러닝의 개요

머신러닝의 사용예

교육대상

∙ 파이썬을 활용해서 데이터 분석 업무에 도전하거나 준비 중인 개발자

∙ 사내 데이터를 활용한 데이터 분석을 시도하려는 관리자

∙ 텐서플로우 딥러닝의 기본기를 확실하게 다지고 싶은 개발자

 

∙ 선수과정 : 인공지능 파이썬 프로그래밍

수/강/후/기