평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2019년 11월 25일(월) ~ 11월 27일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2019년 12월 19일(목) ~ 12월 21일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
∙ 인공지능 구현에 필요한 프로그래밍 및 오픈소스 기반 플랫폼 및 도구를 활용할 수 있다.
∙ numpy를 활용한 고성능 수치 계산 방법을 습득하고 활용할 수 있다.
∙ pandas를 통한 인공지능 관련 데이터 분석 업무 수행능력을 습득하고 활용할 수 있다.
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | AI를 위한 Python 핵심 | 개발환경 구축(python, pycharm 최신 버전) 파이썬 리뷰(연산자, 분기, 반복) 파이썬 리뷰(함수, 리스트, 튜플) |
AI를 위한 통계적 데이터 분석 | Numpy/Scipy 소개 Numpy 기본 구문(슬라이싱, ndarray, reshape, 속성) Numpy 기본 구문(vector 연산, broadcast 연산) Numpy vectorization Scipy 활용 | |
2일차 | Pandas | Pandas 소개 Pandas를 통합 입출력 Pandas 기본 구문(데이터분석 입문, Series) Pandas 기본 구문(DataFrame, index, columns, values) Tidy Data Pandas Aggregation (groupby, pivot, crosstab) 시계열 데이터 처리 Pandas를 활용한 EDA |
3일차 | 통계 모델 평가 검증하기 | 다양한 EDA 방법(Seaborn, Vincent) 위치기반 데이터 처리(Follium, Geopandas) 형상 관리 소개 Git 환경 구축 기본 Git 명령어 기본 Github 사용법 |
∙ 파이썬을 활용해서 인공지능 업무에 도전하거나 준비 중인 개발자
∙ 선수과정: 인공지능 파이썬 프로그래밍