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교육목표

• 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 위한 환경을 셋팅할 수 있다.

• numpy를 활용하여 고성능 수치 계산방법을 습득하여 효율적으로 데이터를 분석할 수 있다.
• pandas를 활용하여 데이터를 읽어들이고 matplotlib을 활용하여 챠트를 그릴 수 있다.
다양한 데이터 소스로부터 데이터를 로딩, 변환, 저장할 수 있다.
• 데이터를 변형, 병합, 도식화 할 수 있다.
• 금융데이터 분석 프로젝트를 통해 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 전처리하고 
  분석할 수 있다.

교육내용

 

일차과목내용
1일차파이썬 개요
• 파이썬 기본문법 요약
• 파이썬을 이용한 데이터분석
• 데이터 분석을 위한 환경설정

다차원배열

• numpy 문법 기초
• matrix, transpose, inverse
• 슬라이싱, 벡터 연산
2일차

데이터 분석

• pandas 문법 기초

• 데이터 로딩 및 저장, 분석

• DataFrame 객체의 특성, 색인, 유니버셜 함수  

시각화

• matplotlib 문법 기초
• numpy, matplotlib 라이브러리 연동
• 여러 가지 형태의 시각화
3일차

데이터 전처리

• 전처리 작업의 종류
• 머신러닝 알고리즘 별 전처리 과정
• pandas를 활용한 전처리 실습

금융데이터 분석 프로젝트

• 데이터 전처리
• 데이터 분석
• 보고서 작성 및 시각화

   

교육대상

• 기획자, 개발자, 영업관리자 등 비즈니스를 위해 인공지능 및 데이터과학에 대해 알고 싶은 재직자 

• 프로그래밍 유경험자

 

특이점

 

• 파이썬을 이용하여 데이터사이언스 전반에 걸친 작업들을 수행해 본다.

 

수/강/후/기