재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

• 빅데이터 생태계의 기술들을 알아보고 기능들을 알 수 있다.

• 대용량 데이터를 처리하고 분석하기 위해 스칼라로 스파크 애플리케이션을 개발.

• 스파크아키텍처를 이해하고 애플리케이션을 개발할 수 있는 스파크코어를 이해하고 스파크쉘을

이용하여 대화형 데이터를 분석.

• 스파크 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있으며 스파크 스트리밍을 이용한 고속 데이터

스트림 처리방법을 이해하고 활용.

• 스파크SQL을 이해하고 상호대화형 대용량데이터를 분석할 수 있으며, 머신러닝을 이해하고

MLlib와 스파크 ML을 이용하여 머신러닝 애플리케이션을 개발.

• GraphX를 이용한 그래프 지향 데이터 분석과 그래프 알고리즘 구현방법을 이해하고,

다양한 클러스터매니저를 이용한 스파크 디플로이방법, 스파크 애플리케이션 모니터링방법을 이해.

일차	과목	내용
1일차	빅데이터 생태계	• 하둡, 데이터 직렬화 • 칼럼기반 스토리지 • 메시징시스템 • No SQL, 분산 SQL 쿼리 엔진
1일차	스칼라 프로그래밍	• 함수형 프로그래밍 • 스칼라 기본 • 스칼라 애플리케이션
2일차	스파크 코어	• 스파크 아키텍처 • 스파크 애플리케이션 개발 • 스파크 쉘
2일차	스파크 애플리케이션	• 애플리케이션 컴파일 및 실행 • 애플리케이션 모니터링 및 디버깅 • 스파크 스트리밍 애플리케이션
3일차	스파크 SQL 및 머신러닝	• 스파크 SQL 이해 • 스파크 SQL JDBC서버를 이용한 대화형 분석 • 머신러닝 이해 • 스마프 머신러닝 라이브러리 이해 및 실습 • 스파크 ML 이해 및 실습
3일차	스파크 그래프 디플로이와 모니터링	• GraphX 이해 및 실습 • 클러스터 매니저 (스탠드얼론 클러스터 매니저, 아파치 메소드, 얀) • 모니터링 (스탠드얼론, 스파크애플리케이션)

• 프로그래밍 경험자

• 실시간으로 데이터를 저장하고 분석하는 방법을 습득하고자 하는 개발자

• 스파크 주요한 모듈의 기능을 살펴본다.