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아파치 하둡기반 데이터 시각화 모듈 구현

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교육목표

 

• 빅데이터 생태계의 기술들을 알아보고 기능들을 알 수 있다.
• 대용량 데이터를 처리하고 분석하기 위해 pyspark스파크 애플리케이션을 개발할 수 있다.
• 스파크SQL을 이해하고 상호대화형 대용량데이터를 분석할 수 있다.
• 스파크애플리케이션의 분석결과를 matplotlib을 이용해 시각화 할 수 있다.
• d3.js를 이용하여 하둡 배치 분석 결과 및 실시간 분석 결과를 시각화 할 수 있다.

 

교육내용

 

일차과목내용
1일차

빅데이터 개요

• 빅데이터 가치와 도입전략, 빅데이터 저장관리 기술

pyspark 프로그래밍

• 파이썬 기본
• pyspark 모듈 및 함수 활용
2일차

빅데이터 생태계,

 

스파크 코어

• 하둡, 데이터 직렬화, 칼럼기반 스토리지, 메시징시스템, No SQL, 분산 SQL 쿼리 엔진

• 스파크 코어의 개념을 학습한다.

스파크SQL 및 시각화

• 스파크 SQL을 이용하여 데이터베이스를 활용
• 빅데이터를 분석 및 결과 시각화 (matplotlib 활용)
• pyspark로 스파크 애플리케이션을 개발하고 이를 디플로이하는 방법을 학습
3일차

웹 어플리케이션의 개요

• HTML, CSS, Javascript의 기본 구문
• 웹 프레임워크, 웹서버 설정
• d3.js를 이용한 웹 어플리케이션 구성

스파크애플리케이션의 동적인 시각화

• 시각화 레이아웃
• 대용량 지리데이터 및 네트워크 데이터 시각화
• 실습: pyspark로 개발한 스파크 애플리케이션과 d3.js를 연동하여웹 어플리케이션에 분석결과를 시각화한다


   ​ 

교육대상

 

• 프로그래밍 경험자
• 하둡기반 데이터의 분석 및 시각화를 하려는 개발자

 

특이점

 

• 파이스파크와 D3.js 를 이용하여 시각화 기능을 구현해 본다.

 

수/강/후/기