평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2020년 02월 20일(목) ~ 02월 22일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2020년 07월 09일(목) ~ 07월 11일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
3 | 2020년 09월 14일(월) ~ 09월 16일(수) 종료 |
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안양교육장(평촌) | 마감 |
4 | 2020년 11월 02일(월) ~ 11월 04일(수) 종료 |
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협약기업 방문교육 | 마감 |
5 | 2020년 12월 02일(수) ~ 12월 04일(금) 종료 |
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협약기업 방문교육 | 마감 |
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | 머신러닝과 scikit-learn 개요 | • 머신러닝 개요
• 머신러닝 알고리즘의 개요
• scikit-learn
패키지의 특징 |
파이썬 기본, 다차원 배열 | • 실습환경 구축
• 파이썬의 기본 문법
• numpy 모듈의 객체와 연산자를 학습 | |
2일차 | scikit-learn의 인터페이스 | • 추정기, 변환기 • 검증데이터 분리 도구
• 전처리 모듈
• 모델의 성능 측정 및 모델 튜닝 도구 |
지도 학습기 | • KNN
• 결정트리와 모델트리
• 랜덤 포레스트와 투표 도구
• 나이브 베이즈
• 선형 회귀
• 로지스틱 회귀 | |
3일차 | 자율 학습기 | • K-평균 군집화
• 연관규칙 마이닝 |
블랙박스 머신과 차원 축소 | • 특성 선택 및 차원 축소 • SVM
• 신경망 |