재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육
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평일 09:00~18:00

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교육일정 및 신청

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CNN 기반 딥러닝 영상처리

CNN 기반 딥러닝 영상처리
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2020년 02월 24일(월) ~ 02월 27일(목) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2020년 06월 22일(월) ~ 06월 25일(목) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
3 2020년 07월 20일(월) ~ 07월 23일(목) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
4 2020년 11월 16일(월) ~ 11월 19일(목) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 온라인교육(ZOOM) 마감

교육목표

 

• CNN을 구성하는 핵심 알고리즘에 대해서 이해한다.
• 케라스에서 제공하는 CNN API를 학습하여 적용하여 활용할수 있다.
• CNN 사례분석 및 실무 적용 할수 있다.

 

교육내용

 

일차과목내용
1일차

케라스 딥러닝 기본

• 케라스 설치 및 환경 걸정
• deep learning 이해
• linear regress
• multi normial linear regress
• Logistic
2일차

CNN 영상 처리

• softmax

• 다중 퍼센트론의 개념
• 다중 퍼셉트론 적용
• Convolution network 이해
• Max pooling 이해
3일차

CNN 사례 분석 및 실무 적용하기

• 사례 분석- LeNet5
• 사례 분석 - AlexNet
• 사례 분석 – VGG

4일차 

 CNN 사례 분석 및 실무 적용하기

• 사례 분석 - GoogleNet

• 사례 분석 - ResNet
• 고수준 API 이해

 

교육대상

 

• 딥러닝으로 이미지를 다루어야 하는 재직자
• 딥러닝을 적용할 수 있는 분야를 고민 중인 재직자

 

특이점

 

• 인공신경망을 이용한  cnn알고리즘은 학습및 예측에 있어 많은 정확도를 가지고 있음.
• 파이썬을 텐서플로우 cnn api 이용하여 이미지를 학습하고 예측하므로 기업에서 비정형 데이터 분석에 많은 해결책을 가져올수 있다.

 

수/강/후/기