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딥러닝 Best Model 활용 및 Tensorflow 최신 기술

딥러닝 Best Model 활용 및 Tensorflow 최신 기술
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1 2020년 05월 21일(목) ~ 05월 23일(토)
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4 2020년 10월 05일(월) ~ 10월 07일(수)
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교육목표

 

• CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 이해할 수 있다.
• CNN Best Model 아키텍처의 주요 특징을 파악하고 이들 모델의 활용 사례를 학습한다.
• Transfer Learning & Fine Tuning 기법을 이해할 수 있다.
• 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model을 분석한다.
• TensorFlow.js TensorFlow Hub와 같은 Tensorflow 최신 기술과 활용법을 습득한다.

 

교육내용

 

일차과목내용
1일차
CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해

 

CNN Best Model 아키텍처 분석
• CNN 아키텍처, CNN 핵심 기술 요소 CONV/POOL
•  CNN Best 모델 아키텍처 분석
  – Lenet5, AlexNet, VGGNet, GoogLenet, ResNet
2일차
Transfer Learning & Fine Tuning
임베딩 시스템을 위한 
  Optimization Model 분석

 

클라우드 환경에서의 ML/DL 개발 팁

• CNN Best 모델 활용 - Transfer Learning

• MobileNet 아키텍처 분석
• colab 사용 & 디버깅
3일차
SeedBank 활용
TensorFlow.js

 

TensorFlow Hub (TF-Hub)
• SeedBank를 활용한 딥러닝 알고리즘 분석 및 실행
• TensorFlow.js 시작 하기, TF.js Demos, -TF.js MNIST Example
• TensorFlow Hub (TF-Hub) 사용하기

 

교육대상

 

• AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자
• 딥러닝 베스트 모델의 아키텍처를 분석하고 활용하고자 하는 자
• 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자
• Tensorflow의 최신 기술 및 활용 방법을 알고자 하는 자

 

특이점

 

• Linux & Cloude 환경에서 진행함
• Anaconda3 ( Python, Spyder, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras )
• Google Colab, Jupyter Notebook

 

수/강/후/기