재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

• CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 이해할 수 있다.

• CNN Best Model 아키텍처의 주요 특징을 파악하고 이들 모델의 활용 사례를 학습한다.

• Transfer Learning & Fine Tuning 기법을 이해할 수 있다.

• 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model을 분석한다.

• TensorFlow.js 및 TensorFlow Hub와 같은 Tensorflow 최신 기술과 활용법을 습득한다.

일차	과목	내용
1일차	CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해 CNN Best Model 아키텍처 분석	• CNN 아키텍처, CNN 핵심 기술 요소 CONV/POOL • CNN Best 모델 아키텍처 분석 – Lenet5, AlexNet, VGGNet, GoogLenet, ResNet
2일차	Transfer Learning&Fine Tuning 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model 분석 클라우드 환경에서의 ML/DL 개발 팁	• CNN Best 모델 활용 - Transfer Learning • MobileNet 아키텍처 분석 • colab 사용 & 디버깅
3일차	SeedBank 활용 TensorFlow.js TensorFlow Hub (TF-Hub)	• SeedBank를 활용한 딥러닝 알고리즘 분석 및 실행 • TensorFlow.js 시작 하기, TF.js Demos, -TF.js MNIST Example • TensorFlow Hub (TF-Hub) 사용하기

• AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자

• 딥러닝 베스트 모델의 아키텍처를 분석하고 활용하고자 하는 자

• 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자

• Tensorflow의 최신 기술 및 활용 방법을 알고자 하는 자

• Linux & Cloude 환경에서 진행함

• Anaconda3 ( Python, Spyder, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras 등)

• Google Colab, Jupyter Notebook