재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

•머신러닝 알고리즘들의 개념을 설명하고 실습을 통하여 이를 파이썬으로 구현하는 방법을 습득하도록 한다.

•Scikit-learn 모듈을 이용하여 이미 개발된 머신러닝 라이브러리 활용법을 실습한다.

1일차	머신러닝 수행방법 계획하기	•머신러닝의 개요 •지도학습기와 자율학습기 •주요 머신러닝 알고리즘
	데이터셋 분할하기	•전처리, 누락 값 처리 •수치형을 범주형으로 •명목형을 더미데이터로
2일차	모델 성능 평가하기	•주요 머신러닝 알고리즘과 적절한 알고리즘의 선택 기준
	지도학습 모델 적용하기	•결정트리, 모델트리 •랜덤 포레스트
3일차	비지도학습 모델 적용하기	•신경망, 서포트 벡터 머신, kMeans
	학습결과 적용하기	•Scikit-learn에 포함된 머신러닝 알고리즘과 선택 기준

•파이썬을 활용한 머신러닝 업무를 준비중인 개발자

•인공지능의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자

•Scikit-learn 기반 머신러닝 알고리즘 이해 및 활용 기술 습득