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교육일정 및 신청

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CNN 기반 딥러닝 영상처리

CNN 기반 딥러닝 영상처리
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2021년 02월 17일(수) ~ 02월 19일(금) 종료
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온라인교육(zoom) 마감
2 2021년 04월 08일(목) ~ 04월 10일(토) 종료
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온라인교육(zoom) 마감
3 2021년 10월 11일(월) ~ 10월 13일(수)
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교육목표

 

CNN을 구성하는 핵심 알고리즘에 대해서 이해한다.
케라스에서 제공하는 CNN API를 학습하여 적용하여 활용할수 있다.
CNN 사례분석실무 적용 할수 있다.

 

교육내용

 

1일차

케라스 딥러닝 기본

케라스 설치 및 환경 걸정
deep learning 이해
linear regress
multi normial linear regress
Logistic

2일차

CNN 영상 처리

softmax
다중 퍼센트론의 개념
다중 퍼셉트론 적용
Convolution network 이해
Max pooling 이해

3일차

CNN 사례 분석 및 실무 적용하기

사례 분석- LeNet5
사례 분석 - AlexNet
사례 분석 - VGG
사례 분석 - GoogleNet
사례 분석 - ResNet
고수준 API 이해

 

교육대상

 

딥러닝으로 이미지를 다루어야 하는 재직자
딥러닝을 적용할 수 있는 분야를 고민 중인 재직자

 

특이점

 

인공신경망을 이용한  cnn알고리즘은 학습및 예측에 있어 많은 정확도를 가지고 있음.
파이썬을 텐서플로우 cnn api 이용하여 이미지를 학습하고 예측하므로 기업에서 비정형 데이터 분석에 많은 해결책을 가져올수 있다.

 

수/강/후/기