교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

1:1 온라인 상담
  1. 재직자교육
  2. 교육일정 및 신청

교육일정 및 신청

페이스북 트위터 구글

Tensorflow2 기반 강화학습 응용 구현

Tensorflow2 기반 강화학습 응용 구현
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2021년 07월 19일(월) ~ 07월 21일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
온라인교육(ZOOM) 마감
2 2021년 09월 30일(목) ~ 10월 02일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
온라인교육(ZOOM) 마감
3 2021년 11월 29일(월) ~ 12월 01일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
온라인교육(ZOOM) 마감

교육목표

 

강화 학습의 기본 원리와 동작을 이해할 수 있으며, 다양한 강화학습 알고리즘의 동작 원리를 파악할 수 있다.
다양한 강화학습 응용 프로그램 구현 코드를 이해하고 활용할 수 있다.
알파제로를 활용한 바둑 대전 구현 등 여러 가지 강화 학습 구현 사례 코드를 분석하고 실행해본다.

 

교육내용

 

1일차

다중 슬롯머신 문제 구현

강화 학습 개요
관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

미로게임 구현

관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

2일차

Mounting Car 구현

관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

2048 게임 구현

관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

틱택토 게임 구현

관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

3일차

간이 장기 구현

관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

알파제로를 활용한

바둑 대전 구현

관련 알고리즘의 원리 이해, 게임 학습 기능 구현 실습

 

교육대상

 

AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자
강화 학습의 원리와 핵심 알고리즘을 파악하고자 하는 자, 강화 학습 응용 프로그램 구현 방법을 습득하고자 하는 자

 

특이점

 

Windows 10 OS 기반 진행, Anaconda3 ( Python, Spyder, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras ) 사용
Google Colab Cloud 사용, Jupyter Notebook 사용

 

수/강/후/기