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AI와 클라우드를 위한 인프라 활용기술

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1 2021년 07월 08일(목) ~ 07월 10일(토) 종료
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  • 09:00~18:00
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2 2021년 10월 11일(월) ~ 10월 13일(수) 종료
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온라인교육(ZOOM) 마감

교육목표

 

리눅스 서버 인프라 사용을 위한 리눅스 OS의 구성요소와 아키텍처를 파악하고 핵심 명령어를 활용할 수 있다.
클라우스 서비스 및 개발환경의 필수 요소인 도커를 잘 사용할 수 있다.
딥러닝 개발 시 구글 colab 클라우드 서버를 사용하는데 문제가 없다.
GitHub을 업무 수행 시 잘 활용할 수 있다.

 

교육내용

 

1일차

리눅스 서버 활용 기본

리눅스 OS 구조와 파일 시스템 구조
리눅스 사용을 위한 기본 & 핵심 명령어
딥러닝 개발환경 구축

딥러닝을 위한

구글 클라우드 활용

딥러닝 프로젝을 위한 쉘 스크립트 핵심

2일차

딥러닝을 위한

구글 클라우드 활용

구글 colab 클라우드를 활용한 딥러닝 개발 팁

   - 구글 드라이브 사용, 디버깅, magic commands, 유용한 시스템 명령어

구글 colab 클라우드 GPUTPU 활용 방법

GitHub 실무 활용

버전 관리 시스템과 GIT 개념
GIT 도구 사용, GitHub 사용 및 활용

3일차

리눅스 도커 사용 기술

리눅스 보안 기본 체계
Docker 개요 및 설치, Docker 주요 기능
리눅스 도커의 동작 원리
리눅스 도커 사용 및 활용

   - 도커 이미지 제작 및 배포    - Docker로 딥러닝 개발환경 구축하기

 

교육대상

 

빅데이터, AI, 클라우드, IoT 관련 프로젝트 수행 시 리눅스 서버 인프라 사용에 어려움을 겪으신 분
리눅스 서버 인프라 사용 시 알아야 할 핵심 기술 요소를 습득하고자 하는 자
클라우드 서비스 및 개발환경으로 필수 요소인 도커를 이해하고 활용하고자 하는 자
업무 수행 시 GitHub을 활용하고자 하는 자

 

특이점

 

Linux Ubuntu OS 기반 진행, Anaconda3 ( Python, Spyder, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras ) 사용
Google Colab Cloud 사용, Jupyter Notebook 사용

 

수/강/후/기