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교육일정 및 신청

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싸이킷런 활용 머신러닝 데이터 분석

싸이킷런 활용 머신러닝 데이터 분석
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2022년 06월 16일(목) ~ 06월 18일(토) 종료
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온라인교육(ZOOM) 마감
2 2022년 10월 24일(월) ~ 10월 26일(수) 종료
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온라인교육(ZOOM) 마감
3 2022년 11월 17일(목) ~ 11월 19일(토) 종료
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온라인교육(ZOOM) 마감

교육목표

 

머신러닝 알고리즘들의 개념을 설명하고 실습을 통하여 이를 파이썬으로 구현하는 방법을 습득하도록 한다.
Scikit-learn 모듈을 이용하여 이미 개발된 머신러닝 라이브러리 활용법을 실습한다.

 

교육내용

 

1일차

 - 머신러닝의 개요

 - 실습환경의 구축

 - 싸이킷런의 특징 및 유용한 도구들

2일차

 - 싸이킷런의 추정기, 변환기, 예측기 클래스

 - 싸이킷런의 전처리 모듈

 - 싸이킷런의 분류 알고리즘

3일차

 - 싸이킷런의 회귀 알고리즘

 - 싸이킷런의 군집화 알고리즘

 - 싸이킷런의 차원축소 알고리즘

 - 모델의 평가와 파라미터 튜닝 방법

 

교육대상

 

파이썬을 활용한 머신러닝 업무를 준비중인 개발자
인공지능의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자

 

특이점

 

다양한 머신러닝 알고리즘이 구현된 싸이킷런을 이용하여 머신러닝에 대한 이론과 실습을 할 수 있다.

 

수/강/후/기