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AI와 클라우드를 위한 인프라 활용기술

AI와 클라우드를 위한 인프라 활용기술
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2022년 10월 17일(월) ~ 10월 19일(수)
  • 주간
  • 09:00~18:00
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교육목표

 

리눅스 서버 인프라 사용 시 겪었던 기술적인 문제를 해결 할 수 있다.
클라우스 서비스 및 개발환경의 필수 요소인 도커를 잘 사용할 수 있다.
딥러닝 개발 시 구글 colab 클라우드 서버를 잘 활용할 수 있다.
GitHub을 업무 수행 시 이용할 수 있다.

 

교육내용

 

1일차

1. 리눅스 서버 활용 기본

 - 리눅스 OS 구조와 파일 시스템 구조

 - 리눅스 사용을 위한 기본 & 핵심 명령어

 - 딥러닝 개발환경 구축

2. 딥러닝을 위한 구글 클라우드 활용

 - 딥러닝 프로젝을 위한 쉘 스크립트 핵심

2일차

2. 딥러닝을 위한 구글 클라우드 활용

 - 구글 colab 클라우드를 활용한 딥러닝 개발 팁

 - 구글 colab 클라우드 GPUTPU 활용 방법

3. GitHub 실무 활용 

 - 버전 관리 시스템과 GIT 개념 & GIT 도구 사용

 - GitHub 사용 및 활용

3일차

4. 리눅스 도커 사용 기술

 - 리눅스 보안 기본 체계

 - Docker 개요 및 설치, 주요 기능

 - 리눅스 도커의 동작 원리 & 사용

 - 도커 이미지 제작 및 배포

 - Docker로 딥러닝 개발환경 구축하기

 

교육대상

 

빅데이터, AI, 클라우드, IoT 관련 프로젝트 수행 시 리눅스 서버 인프라 사용에 어려움을 겪으신 분
리눅스 서버 인프라 사용 시 알아야 할 핵심 기술 요소를 습득하고자 하는 자
클라우드 서비스 및 딥러닝 개발환경으로 필수 요소인 도커를 이해하고 활용하고자 하는 자
인공지능 딥러닝 플랫폼의 소프트웨어 환경 구축 기술을 파악하고자 하는 자

 

특이점

 

빅데이터, AI, 클라우드, IoT 관련 프로젝트 수행 시 클라우드 리눅스 서버 인프라 사용에 어려움을 겪는 초.중급 기술자 및 관련 프로젝트와 유관한 모든 임직원 등을 대상으로 리눅스 서버 인프라 사용 시 알아야 하는 핵심 기술 요소들을 단기간에 습득할 수 있도록 교육 내용을 구성함.
딥러닝 학습 모델 개발 환경 구축 및 개발 관련자들을 위한 팁을 제공함.

 

수/강/후/기