재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

Tensorflow를 활용한 텍스트 마이닝 기반 데이터 분석
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2022년 09월 06일(화) ~ 09월 08일(목) 종료	주간 09:00~18:00	온라인교육(ZOOM)	마감
2	2022년 10월 05일(수) ~ 10월 07일(금) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감

•분석하고자 하는 목적 및 데이터 특성에 따라 단어들에 대한 가용어 및 불용어 처리를 통해 필요 키워드를 추출할 수 있다.

•정제된 말뭉치로부터 단어와 문서의 관계를 표현하기 위해 문서-단어 행렬 혹은 단어-문서 행렬을 작성할 수 있다.

•분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석 기법과 절차를 판단할 수 있다.

•머신러닝 딤러닝 기법을 이용하여 번역 및 챗봇 기법을 구현할 수 있다.

•분류된 항목에 따라 집계, 판별, 예측 등의 텍스트 데이터 분류분석 작업을 수행할 수 있다.

1일차

- 자연어 처리를 위한 NLTK와 KoNLPy 설치하기

- 언어 모델(Language Model)

- 말뭉치 작성(토큰화, 정수인코딩, 단어사전구축)

- 단어와 문서 관계 표현(Bag Of Words, 문서 단어 행렬, TF-IDF)

2일차

- 워드 벡터화

- 자연어 처리를 위한 머신러닝 텍스트 분류

- 자연어 처리를 위한 RNN, cnn 텍스트 분류

3일차

- RNN을 이용한 인코더-디코더

- 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence, seq2seq)

- 어텐션 메커니즘

•AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자

•딥러닝의 원리와 핵심 알고리즘을 파악하고자 하는 자

•딥러닝 알고리즘을 구현하고자 하는 개발자

•선수과정: 파이썬을 활용한 딥러닝,파이썬을 활용한 머신러닝

•자연어를 벡터화하는 기술을 습득하고 딥러닝을 통하여 챗봇메커니즘을 파악 할 수 있다.