1일차

1. CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해

 - CNN(Convolutional Nueral Network) 아키텍처

 - CNN 핵심 기술 요소 – CONV/POOL

 - CNN 모델 만들기 실습 & CNN Visualization

2. TensorFlow 2.x Overview

 - Tensorflow 2.x 주요 특징과 변화

 - TensorFlow 2.x 주요 기능 사용 실습

2일차

3. CNN Best Model 아키텍처 분석과 활용

 - AlexNet & VGG 모델 아키텍처 분석과 활용

 - GoogLenet(Inception) & ResNet & SENet 모델 아키텍처 분석과 활용

4. 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model 분석과 활용

 - MobileNet 아키텍처 분석 & 활용

 - Post Training Optimization 기술 이해

3일차

5. Transfer Learning & Fine Tuning

 - Transfer Learning 개요

 - CNN Best 모델 활용 Transfer Learning 구현 실습

 - 자연어/시계열 딥러닝 Best 모델 활용 Transfer Learning 동향