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교육일정 및 신청

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Kaggle을 이용한 데이터 분석 및 머신러닝&딥러닝 구현 실습

Kaggle을 이용한 데이터 분석 및 머신러닝&딥러닝 구현 실습
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2022년 07월 18일(월) ~ 07월 20일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
온라인교육(zoom) 마감
2 2022년 11월 30일(수) ~ 12월 02일(금)
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 신청

교육목표

 

Kaggle Competetion 참여 방법을 파악하고 Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법을 습득한다.
Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 설계 및 구현을 실습한다.
Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 튜닝 및 점수 개선 노하우를 경험한다.

 

교육내용

 

1일차

1. 머신러닝을 이용한 데이터 분석 with Kaggle

 - Walmart Recruiting' Kaggle Competetion

 - Give Me Some Credit' Kaggle Competetion

2. 머신러닝을 이용한 회귀 학습 모델 구현 with Kaggle

 - Bike Sharing Demand' Kaggle Competition

2일차

2. 머신러닝을 이용한 회귀 학습 모델 구현 with Kaggle

 - Housing Prices' Kaggle Competetion

3. 머신러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 with Kaggle

 - Don't Get Kicked' Kaggle Competetion

4. 딥러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 with Kaggle

 - Dogs vs Cats' Kaggle Competition

3일차

4. 딥러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 with Kaggle

 - Plant Seeding' Kaggle Competetion

5. 딥러닝을 이용한 시계열 처리 학습 모델 구현 with Kaggle

 - Audio Cats and Dogs' Kaggle Competition

 

교육대상

 

머신러닝/딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자
Kaggle Competetion 방법을 이해하고 플랫폼 이용 방법을 경험하고자 하는 자
Kaggle 경쟁 플랫폼을 통해 머신러닝/딥러닝 모델 구현 실습을 경험하고자 하는 자
머신러닝/딥러닝 실전 학습 모델 구현 방법론을 파악하고자 하는 자

 

특이점

Kaggle 클라우드 GPU 서버를 실습 서버로 사용하여 실습을 위한 서버를 따로 준비하지 않아도 실습에 참여할 수 있다는 장점을 갖으며, Kaggle 경쟁 대회에 제출되었던 다양한 문제들을 접하여 실제 기업들이 요구하는 해결 과제를 경험해볼 수 있음. 

수/강/후/기