재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

딥러닝 자연어 및 시계열 처리 핵심 알고리즘 분석과 활용
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2022년 04월 11일(월) ~ 04월 13일(수) 종료	주간 09:00~18:00	온라인교육(ZOOM)	마감
2	2022년 10월 17일(월) ~ 10월 19일(수) 종료	주간 09:00~18:00	온라인교육(ZOOM)	마감

• 텍스트 데이터 처리를 위한 기본 기술을 이해할 수 있다.

• 자연어 및 시계열 데이터 처리를 위한 딥러닝 알고리즘인 RNN의 구조와 동작 원리를 알 수 있다.

• RNN/GRU/LSTM 알고리즘 구현 코드를 분석 및 활용할 수 있다.

• 자연어 및 시계열 데이터 처리에서 많이 활용되는 AE/VAE의 동작원리를 알 수 있다.

• AE/VAE 알고리즘 구현 코드를 분석 및 활용할 수 있다.

1일차

- 시퀀스 데이터 분석 개요

- 환경설치(python/numpy/pandas/tensorflow/keras/sklearn)

- 언어 모델

• 말뭉치 작성(토큰화, 정수인코딩, 단어사전구축)

• 단어와 문서 관계 표현(Bag of Words, 문서 단어 행렬, TF-IDF)

• 워드 벡터화

2일차

- RNN 아키텍처와 알고리즘의 이해

- RNN 알고리즘 구현 (언어모델 구현)

- 일반적인 시계열 데이터 전처리 및 분석

3일차

- 데이터에 따른 LSTM/GRU 의 다양한 아키텍처

- 날씨,증권, 매출 실 데이터를 이용한 분석 모델링 실습

- Speech recognition / sketchRNN

• AI 제품 기획 / 설계 / 기술지원 / 테스팅 / 감리 / 컨설팅 관련 자

• 딥러닝 자연어 및 시계열 처리 핵심 알고리즘을 파악하고 활용하고자 하는 자

• 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자

• Word Embedding, RNN, GRU, LSTM, VAE, SketchRNN 알고리즘의 동작과 구현 방법을 알고자 하는 자

• 수강조건 : 머신러닝 / 딥러닝 입문 과정, 인공지능 파이썬 프로그래밍, 딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘 분석과 활용

• 딥러닝 자연어 및 시계열 처리 핵심 알고리즘을 파악하고 활용할 수 있다.

딥러닝 관련 입문강의로 추천합니다. 강사님께서 차근차근 알려주셔서 이해하기 쉬웠습니다. 파이썬 기초를 다지고 들으면 보다 편하게 들을 수 있을 것 같습니다. 감사합니다.

2022.04.11 ~ 2022.04.13조*겸