재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

#numpy #cost function #activation function #optimizer #RNN #CNN #DNN #Tensorflow

▶ 텐서플로우 기본 사용법을 비롯한 핵심 기술을 파악하고 활용할 수 있다.

▶ 딥러닝 핵심 알고리즘인 Cost Function과 Gradient Descent Algorithm에 대한 확실히 이해하고 활용할 수 있다.

▶ 딥러닝 알고리즘과 텐서플로우의 효율적인 연동 기술을 습득하고 활용할 수 있다.

▶ 개인 또는 회사가 소유한 실데이터에 대해 적용할 수 있는 다양한 기술을 획득하고, 관련 코드를 구현할 수 있다.

1일차

데이터 분석 가설 설정하기

데이터셋 분할하기

- 개발환경 구축

- numpy 리뷰

- 딥러닝 핵심이론(cost function, Gradient Descent Algorithm)

2일차

머신러닝 모델 개발하기

- Fully Connected Layer

- single layer perceptron

- multi layer perceptron

- classification, linear

3일차

모델 성능 평가하기

- Convolutional Neural Network

- Recurrent Neural Network

▶ 딥러닝 라이브러리인 텐서플로 사용법에 대해 배우고 싶은 개발자

▶ 사내 데이터를 활용한 딥러닝 프로젝트를 준비하는 개발자

▶ 딥러닝의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자

▶ 개발경력 3년 이상 또는 파이썬 프로그래밍/데이터 분석 이해

★선수지식 : 데이터분석을 위한 파이썬 프로그래밍, 파이썬을 활용한 머신러닝 알고리즘 구현

▶ 딥러닝 라이브러리인 텐서플로 사용법에 대해 배우고 싶은 개발자,

사내 데이터를 활용한 딥러닝 프로젝트를 준비하는 개발자,

딥러닝의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자를 대상으로

개발환경을 구축하고 최적화 알고리즘, 회귀, 분류, 완전연결망, 합성곱 신경망,

순환 신경망에 대한 이론, 실습을 할 수 있도록 구성