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교육일정 및 신청

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파이썬을 활용한 딥러닝

파이썬을 활용한 딥러닝
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1 2024년 03월 04일(월) ~ 03월 06일(수) 종료
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NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2024년 05월 27일(월) ~ 05월 29일(수) 종료
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NCIA양재교육장(대면) 마감
3 2024년 09월 30일(월) ~ 10월 02일(수) 종료
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NCIA양재교육장(대면) 마감

#numpy #cost function #activation function #optimizer #RNN #CNN #DNN #Tensorflow

교육목표

▶ 텐서플로우 기본 사용법을 비롯한 핵심 기술을 파악하고 활용할 수 있다.

▶ 딥러닝 핵심 알고리즘인 Cost Function과 Gradient Descent Algorithm에 대한 확실히 이해하고 활용할 수 있다.

▶ 딥러닝 알고리즘과 텐서플로우의 효율적인 연동 기술을 습득하고 활용할 수 있다.

▶ 개인 또는 회사가 소유한 실데이터에 대해 적용할 수 있는 다양한 기술을 획득하고, 관련 코드를 구현할 수 있다.

교육내용

 

1일차

데이터 분석 가설 설정하기

데이터셋 분할하기

개발환경 구축

numpy 리뷰

딥러닝 핵심이론(cost function, Gradient Descent Algorithm)

2일차

머신러닝 모델 개발하기 

Fully Connected Layer

single layer perceptron

multi layer perceptron

classification, linear

3일차

모델 성능 평가하기 

Convolutional Neural Network

Recurrent Neural Network

 ​ 

교육대상

▶ 딥러닝 라이브러리인 텐서플로 사용법에 대해 배우고 싶은 개발자

▶ 사내 데이터를 활용한 딥러닝 프로젝트를 준비하는 개발자

▶ 딥러닝의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자

▶ 개발경력 3년 이상 또는 파이썬 프로그래밍/데이터 분석 이해

 

★선수지식 : 데이터분석을 위한 파이썬 프로그래밍, 파이썬을 활용한 머신러닝 알고리즘 구현

특이점

▶ 딥러닝 라이브러리인 텐서플로 사용법에 대해 배우고 싶은 개발자, 

사내 데이터를 활용한 딥러닝 프로젝트를 준비하는 개발자, 

딥러닝의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자를 대상으로 

개발환경을 구축하고 최적화 알고리즘, 회귀, 분류, 완전연결망, 합성곱 신경망, 

순환 신경망에 대한 이론, 실습을 할 수 있도록 구성 

 

※ 10월 1일(화) 국군의 날 임시공휴일 : 강의 정상 진행  

수/강/후/기