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데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍

데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍
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 #numpy #pandas #matplotlib #json #연관규칙 마이닝 #ndarray #람다함수 #dictionary

교육목표

▶ 데이터의 홍수 속에서 데이터에 숩겨진 정보를 찾아내고 분석하여 시각화하는 능력은 데이터를 다루는 핵심 기술이다. 

   본 과정에서는 데이터를 이해하고 다루는 분석 기술을 훈련한다.

▶ 인공지능을 구현하기 위해 필요한 파이썬 문법을 이해하고 활용할 수 있다.

▶ 데이터 분석 방법론을 이해하고 크롤링 프로그래밍을 할 수 있다.

▶ 데이터 분석 프로그램을 구현할 수 있다.

교육내용

 

1일차

텍스트 데이터 변환하기 

- 자료구조와 연산

시퀀스 자료형

사용자 정의 함수

2일차

텍스트 데이터 분석 수행 방법

계획하기
텍스트 데이터 분류 결과 

분석하기

외부 데이터 연동

json 데이터 분석

numpy 연산

ndarray 연산

3일차

텍스트 데이터 분류 결과
분석하기

정형 데이터 결합 분석 수행하기

pandas 데이터 전처리

matplotlib 데이터 시각화

연관규칙 마이닝 구현

 ​ 

교육대상

▶ 엑셀, R, 파이썬 기본 문법 중 선 이수자 혹은 데이터 분석 업무 담당자 및 경험자 (1-2년)

▶ R을 활용하여 머신러닝에 관심이 있는 자

 

★ 선수지식 : 파이썬 알고리즘 

특이점

▶ 액셀, R, 파이썬 기본 문법 중 선 이수자 

혹은 데이터 분석 업무 담당자 및 경험자, 

R을 활용하여 머신러닝에 관심이 있는 자를 대상으로 

파이썬을 이용하여 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 알 수 있도록 구성 

수/강/후/기