평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 0000년 00월 00일() ~ 00월 00일() |
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대기 신청(0) |
#numpy #pandas #matplotlib #json #연관규칙 마이닝 #ndarray #람다함수 #dictionary
▶ 데이터의 홍수 속에서 데이터에 숩겨진 정보를 찾아내고 분석하여 시각화하는 능력은 데이터를 다루는 핵심 기술이다.
본 과정에서는 데이터를 이해하고 다루는 분석 기술을 훈련한다.
▶ 인공지능을 구현하기 위해 필요한 파이썬 문법을 이해하고 활용할 수 있다.
▶ 데이터 분석 방법론을 이해하고 크롤링 프로그래밍을 할 수 있다.
▶ 데이터 분석 프로그램을 구현할 수 있다.
1일차 | 텍스트 데이터 변환하기 | - 자료구조와 연산 - 시퀀스 자료형 - 사용자 정의 함수 | ||
2일차 | 텍스트 데이터 분석 수행 방법 계획하기 분석하기 | - 외부 데이터 연동 - json 데이터 분석 - numpy 연산 - ndarray 연산 | ||
3일차 | 텍스트 데이터 분류 결과 정형 데이터 결합 분석 수행하기 | - pandas 데이터 전처리 - matplotlib 데이터 시각화 - 연관규칙 마이닝 구현 |
▶ 엑셀, R, 파이썬 기본 문법 중 선 이수자 혹은 데이터 분석 업무 담당자 및 경험자 (1-2년)
▶ R을 활용하여 머신러닝에 관심이 있는 자
★ 선수지식 : 파이썬 알고리즘
▶ 액셀, R, 파이썬 기본 문법 중 선 이수자
혹은 데이터 분석 업무 담당자 및 경험자,
R을 활용하여 머신러닝에 관심이 있는 자를 대상으로
파이썬을 이용하여 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 알 수 있도록 구성