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교육일정 및 신청

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생성자 모델 이해

생성자 모델 이해
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1 2024년 06월 03일(월) ~ 06월 05일(수)
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2 2024년 10월 28일(월) ~ 10월 30일(수)
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NCIA양재교육장(대면) 신청

#AE #VAE #GAN #DCGAN #W-GAN #WGAN-OP #naive bayes #hidden layer 

교육목표

딥러닝 기반 생성모델링의 핵심 기술 키워드를 설명할 수 있다.

▶ 변이형 오토인코더의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

▶ 생성적 적대 신경망의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

▶ 딥러닝 기반 언어생성 모델의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

교육내용

 

1일차

인공지능 모델 목표 설정하기

인공지능 모델 요구사항

정의하기

인공지능 후보 모델 도출하기

실습환경 구축

신경망 히든공간 분석

AutoEncoder

Variational autoencoder

2일차

인공지능 모델 목표 설정하기

인공지능 모델 요구사항

정의하기

인공지능 후보 모델 도출하기

Generative Adversarial Networks

WGAN

WGAN-GP

CycleGAN

3일차

인공지능 모델 목표 설정하기

인공지능 모델 요구사항

정의하기

인공지능 후보 모델 도출하기

언어생성모델 

encoder-decoder

Quation Answering

강화학습

 ​ ​ 

교육대상

▶ 머신러닝 또는 딥러닝의 기본개념을 이해하고 파이썬으로 인공지능 모델링이 가능한 개발자

▶ 딥러닝 생성모델을 활용한 이미지나 텍스트 생성에 관심있는 사람

 

★선수지식 : 파이썬 프로그래밍 

특이점

▶ 머신러닝 또는 딥러닝을 알고 있고 인공지능 모델링이 가능한 개발자, 

이미지나 텍스트 생성에 관심있는 사람을 대상으로 

딥러닝 기반 생성 모델링 기술에 대한 주요 개념과 

연리, 변이형 오토인코더(VAE) 알고리즘의 작동 원리와 사용 방법을 

배우고 실습할 수 있도록 구성

▶ 최근 몇 년 동안 AI분야에서 큰 발전을 보인 기술 중 하나인 

생성적 적대 신경망(GAN)의 개념과 원리 사용방법, 실습을 진행하도록 구성

▶ 딥러닝 기반의 언어생성 모델에서 가장 중요한 부분인 자연어 처리, 

즉 컴퓨터가 어떻게 사람처럼 자연스럽게 문장을 만들 수 있는지 알 수 있도록 구성

수/강/후/기