평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2024년 08월 19일(월) ~ 08월 21일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2024년 12월 16일(월) ~ 12월 18일(수) |
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NCIA양재교육장(대면) | 신청 |
#강화학습 #pytorch #파이썬 #DQN
▶ 파이토치를 이용하여 강화학습 프로젝트를 수행하는 기법에 대해 이해한다.
▶ 강화학습을 수행하기 위한 요소들을 구현하는 능력을 가질 수 있다.
▶ 실무에 강화학습을 적용할 수 있는 능력을 가질 수 있다.
1일차 | 강화학습의 개요 | - 강화학습의 개념과 스키너의 연구 - 개발환경 구축 - MDP - 상태, 행동, 보상함수, 감가율 | ||
2일차 | 정책 이터레이션과 가치 이터레이션 | - 정책 - 큐함수 - 벨만 기대방정식 - 정책 이터레이션 - 가치 이터레이션 | ||
3일차 | 몬테카를로 근사와 큐러닝 | - 몬테카를로 근사 - 살사 - 큐러닝 - DQN |
▶ 파이토치를 활용한 딥러닝 과정을 이수한 자
▶ 파이썬 언어를 학습한 적이 있는 IT 관련 학과 졸업자
▶ 파이썬 언어를 학습한 경험이 있는 응용수학, 통계학과 등 관련 학과 졸업자
▶ 사내에서 인공지능 분야를 수행해야 하거나 수행 중인 경력 3년 이상 재직자
▶ 강화학습 프로젝트를 수행하고자 하는 3년 이상의 재직자
★ 선수과정 : 파이썬 프로그래밍, 인공지능을 위한 파이썬 통계 기분, 파이토치 딥러닝 프로그래밍
▶ 지도학습과 비지도학습을 모두 이용할 수 있는 인공지능 개발자,
순차 문자 해결을 위한 경험적 인공지능 프로젝트를
기획 또는 수행하고자 하는 모든 사람들을 대상으로
강화학습의 기초 지식부터 응용까지 수행할 수 있는 기술을
습득할 수 있도록 구성
▶ 강화학습에 대한 개념을 모르더라도
수학적 기초 이론부터 차근차근 배워 나갈 수 있도록 구성하였고
실 세계의 환경을 적용해 문제를 해결해 나갈 수 있도록 실무 교육 환경을 구성