평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2024년 06월 24일(월) ~ 06월 26일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
#Kaggle #데이터 분석 #머신러닝 #딥러닝 #회귀학습 #분류학습 #시계열 #클라우드
▶ Kaggle Competetion 참여 방법을 파악하고 Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법을 습득한다.
▶ Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 설계 및 구현을 실습한다.
▶ Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 튜닝 및 점수 개선 노하우를 경험한다.
1일차 | Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법 | - 머신러닝을 이용한 데이터 분석 Using Kaggle - 머신러닝을 이용한 회귀 학습 모델 구현 Using Kaggle | ||
2일차 | Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법 | - 머신러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 Using Kaggle - 딥러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 Using Kagglen Model 분석 | ||
3일차 | Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법 | - 딥러닝을 이용한 분류 학습 모델 구현 Using Kagglen Model 분석 - 딥러닝을 이용한 시계열 처리 학습 모델 구현 Using Kaggle |
▶ 인공지능 서비스 개발자 직무 2년 이상
▶ 인공지능 학습 모델 개발자 직무 2년 이상
▶ 데이터 모델러 2년 이상
▶ 인공지능 알고리즘 이해
▶ 머신러닝/딥러닝 학습모델 프로그래밍 기술
▶ 인공지능 프레임워크 활용한 개발 능력
★ 선수지식 : 인공지능 알고리즘 이해, 머신러닝/딥러닝 학습모델 프로그래밍 기술, 인공지능 프레임워크 활용한 개발 능력
▶ Kaggle 경쟁 대회에 제출되었던 다양한 문제들을 접하여
실제 기업들이 요구하는 해결 과제를 경험해볼 수 있으며,
머신러닝/딥러닝 분야의 실전 경쟁대회의 문제를 해결 해 보고
관련 노하우를 습득함으로써
AI 관련 프로젝트에 적용할 수 있는 활용 기술을 습득함을 목표로 구성함