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교육일정 및 신청

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모조(MOJO)기반 고성능 인공지능 어플리케이션 개발

모조(MOJO)기반 고성능 인공지능 어플리케이션 개발
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#LLVM #MLIR #class #병렬처리 #tensorflow #pytorch #H2O #MOJO2 Runtime 

교육목표

▶ 모조 특징 및 개발방법을 이해할 수 있다.

▶ 모조 라이브러리 및 기능을 이해할 수 있다.

▶ 모조를 이용해서 인공지능 모델의 성능을 개선할 수 있다.

▶ MLIR기반 컴파일러 최적화 및 인프라 통합 방법을 이해할 수 있다.

교육내용

 

1일차

빅데이터 분석 플로우 구현 

실습환경 구축

모조 구조, 라이르러리

예러 및 예외처리

2일차

빅데이터 분석 플로우

구성요소 관리 

메타프로그래밍

병렬처리

CLI 확장기능 및 디버깅

3일차

빅데이터 분석 플로우 관리 

LLVM

MLIR

 ​ ​ 

교육대상

▶ 모조를 이용해서 인공지능 모델 및 서비스 성능을 개선하려는 개발자 

 

★선수지식 : 파이썬 프로그래밍 

특이점

▶  인공지능, 머신러닝 모델을 개발하는 

데이터 사이언스 전문가와 모델기반 서비스를 최적화시키고 

서비스 인프라를 관리하는 시스템 엔지니어들을 대상으로 

MOJO기반으로 성능 최적화를 할 수 있도록 구성

▶ MOJO의 기본 라이브러리 및 CLI 에 대해서 

기본적인 이해 및 실습과정을 진행하고, 

실제 서비스와 유사한 환경에서 MOJO를 통해 개선되는 내용을 

체득할 수 있는 학습 환경을 제공

수/강/후/기