교시

시간

1일차

2일차

1교시

10:00∼10:50

[객체탐지 인공지능 모델 기본 설계하기]

- 객체탐지의 특징과 사례

객체탐지 모델 학습을 위한 프로세스

[영역분할 인공지능 모델 기본 설계하기]

- 영역분할의 특징과 사례

2교시

11:00∼11:50

- 객체탐지를 위한 공개 데이터셋

- 영역분할을 위한 공개 데이터셋

점심

시간

12:00∼12:50

3교시

13:00∼13:50

- 객체탐지를 위한 이미지 라벨링과 검증 방법

- 영역분할을 위한 이미지 라벨링과 검증 방법

4교시

14:00∼14:50

- 객체탐지를 위한 인공지능 모델 개요

- 영역분할을 위한 인공지능 모델 개요

5교시

15:00∼15:50

- 고성능 프레임워크를 통한 객체탐지 모델 학습

- 고성능 프레임워크를 통한 영역분할 모델 학습

6교시

16:00∼16:50

[객체탐지 인공지능 모델 통합 설계하기]

- 객체탐지 모델을 이용한 추론결과 시각화 기능의 설계

[영역분할 인공지능 모델 통합 설계하기]

- 영역분할 모델을 이용한 추론결과 시각화 기능의 설계

7교시

17:00~ 17:50

[객체탐지 인공지능 모델 설계 검증하기]

- 객체탐지 모델 평가를 위한 지표

[영역분할 인공지능 모델 설계 검증하기]

- 영역분할 모델 평가를 위한 지표

- 최적의 영역분할 모델 선정