재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

∙ 언어를 데이터화하는 처리 과정을 이해할 수 있다.

∙ 언어생성 모델을 이해할 수 있다.

∙ LLM 정보 검색을 통합할 수 있다.

∙ 랭체인(LangChain)을 활용하여 RAG(검색 증강 생성)를 구현할 수 있다.

교시	시간	1일차	2일차
1교시	10:00∼10:50	OpenAI 및 언어 생성 모델 소개	랭체인모듈(LLM)
2교시	11:00∼11:50	LLM, RAG, LangChain의 역할과 의미	랭체인모듈(prompt template)
점심 시간	12:00∼12:50
3교시	13:00∼13:50	언어 데이터 처리 기초	랭체인모듈(chain)
4교시	14:00∼14:50	OpenAI API를 활용한 GPT 모델의 기본 응답 처리	랭체인모듈(agent, tools)
5교시	15:00∼15:50	LLM을 사용한 정보 검색 방법 이해	랭체인모듈(memory)
6교시	16:00∼16:50	랭체인(LangChain)의 이해	LangChain을 활용한 RAG 구현 프로젝트
7교시	17:00~ 17:50	RAG(검색 증강 생성) 이론	LangChain을 활용한 RAG 구현 실습

∙ 선수과정 : 파이썬을 활용한 딥러닝, 데이터 분석을 위한 파이썬프로그래밍

∙ 자연어 처리의 기본적인 개념,

특히 언어 데이터(임베딩) 방법에 대해 배울 수 있고

어떻게 기계가 사람의 언어를 이해하고 처리하는지에 대한

근본적인 이해를 할 수 있도록 구성

∙ GPT와 같은 최신 LLM 모델의 작동 원리를 배우고

자연스러운 문장을 생성하는 원리를 알 수 있음

∙ LLM API와 Langchain같은 도구를 사용하여

AI 애플리케이션 개발 과정을 단순화하고 가속화하는 방법 소개

∙ 이 훈련과정을 통해 배운 지식과 기술을 바탕으로 LLM을 포함한

언어모델을 구현 또는 활용할 수 있는 실습 제공