재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

∙ 분석하고자 하는 목적 및 데이터 특성에 따라

단어들에 대한 가용어 및 불용어 처리를 통해 필요 키워드를 추출할 수 있다.

∙ 정제된 말뭉치로부터 단어와 문서의 관계를 표현하기 위해

문서-단어 행렬 행렬을 작성할 수 있다.

∙ 분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한

텍스트 분석기법과 절차를 판단할 수 있다.

∙ 분류된 항목에 따라 집계, 판별, 예측 등의

텍스트 데이터 분류분석 작업을 수행할 수 있다.

교시	시간	1일차	2일차
1교시	10:00∼10:50	자연어처리 개요	자연어처리를 위한 신경암과 RNN 개요
2교시	11:00∼11:50	형태소 분석 키워드 추출	자연어처리를 위한 RNN 텍스트 분류 실습 1
점심 시간	12:00∼12:50
3교시	13:00∼13:50	자연어 전처리	자연어처리를 위한 RNN 텍스트 분류 실습 2
4교시	14:00∼14:50	단어와 문서 관계 표현	양방향 LSTM의 이해
5교시	15:00∼15:50	통계 기법을 이용한 자연어처리	RNN을 이용한 인코더-디코더
6교시	16:00∼16:50	워드 임베딩	시퀀스-투-시퀀스 (Sequence-to-Sequence, seq2seq)
7교시	17:00~ 17:50	언어벡터 유사도	어텐션 메커니즘