교시

시간

1일차

2일차

1교시

10:00∼10:50

[빅데이터 서비스 목표 수립하기]

- 데이터 분석적 사고방식

- 빅데이터와 비즈니스 전략

[빅데이터 서비스 모델 수립하기]

- 과적접화 문제

- 일반화 오류

- 과적합화 검사

2교시

11:00∼11:50

[빅데이터 서비스 목표 수립하기]

- 데이터 마이닝의 의미

- 데이터 마이닝 프로세스

- 데이터 분석 기법

[빅데이터 서비스 모델 수립하기]

- 선형 함수 과적합화

- 교차 검증

- 학습 곡선

점심

시간

12:00∼12:50

3교시

13:00∼13:50

[빅데이터 서비스 목표 수립하기]

- 연관규칙 마이닝

- 클러스터링

- 결정 트리

[빅데이터 서비스 모델 수립하기]

- 유사도와 거리

- 최근접 이웃 추론

- 군집화

4교시

14:00∼14:50

[빅데이터 서비스 목표 수립하기]

- 예측 모델링

- 모델, 유도, 예측

- 감독 세분화

[빅데이터 서비스 모델 수립하기]

- 유사도 및 거리 기반 분석 방식에 사용되는 measures

5교시

15:00∼15:50

[빅데이터 서비스 목표 수립하기]

- 규칙 집합 트리

- 확률 추정

- 고객 이탈 문제 해결

[빅데이터 서비스 전략 수립하기]

- 결정 분석적 사고

- 분류자 평가

- 모델 평가

6교시

16:00∼16:50

[빅데이터 서비스 목표 수립하기]

- 데이터 모델 적합화

- 선형 회귀

- 로지스틱 회귀

[빅데이터 서비스 전략 수립하기]

- ROC 그래프와 곡선

- 고객 이탈 모델링의 성능 분석