재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

파이썬을 활용한 딥러닝
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2025년 05월 13일(화) ~ 05월 14일(수)	주간 10:00~18:00	가산 교육센터	신청
2	2025년 06월 24일(화) ~ 06월 25일(수)	주간 10:00~18:00	가산 교육센터	신청

∙ 텐서플로우 기본 사용법을 비롯한 핵심 기술을 파악하고 활용할 수 있다.

∙ 딥러닝 핵심 알고리즘인 Cost Function과 Gradient Descent Algorithm에 대해

확실히 이해하고 활용할 수 있다.

∙ 딥러닝 알고리즘과 텐서플로우의 효율적인 연동 기술을

습득하고 활용할 수 있다.

∙ 개인 또는 회사가 소유한 실데이터에 대해 적용할 수 있는 다양한 기술을 획득하고,

교시	시간	1일차	2일차
1교시	10:00∼10:50	[데이터 분석 가설 설정하기] - 파이썬 리뷰 (분기, 반복, 함수, 리스트, 튜플)	- 완전연결층 설계 및 구현
2교시	11:00∼11:50	- numpy 리뷰 (슬라이싱, ndarray, vector/broadcast 연산)	- 컨볼루선 신경망으로 이미지 분류 모델 설계 및 구현 1
점심 시간	12:00∼12:50
3교시	13:00∼13:50	- 딥러닝 입문 (딥러닝 활용 사례, 개념 정리)	- 컨볼루선 신경망으로 이미지 분류 모델 설계 및 구현 2
4교시	14:00∼14:50	[머신러닝 모델 개발하기] - 딥러닝 핵심 1 (cost 함수, cost 그래프)	- 순환신경망으로 분류 모델 설계 및 구현
5교시	15:00∼15:50	- 딥러닝 핵심 2 (활성화 함수)	- 순환신경망으로 언어 모델 설계 및 구현
6교시	16:00∼16:50	- 딥러닝 핵심 3 (최적화: 경사하강법)	[모델 성능 평가하기] - 분류 및 수치 예측 모델 성능 테스트
7교시	17:00~ 17:50	- 딥러닝 핵심 4 (가중치 갱신: 오치역 전파)	- 과적합 방지 및 성능 개선