재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

이미지 생성자 모델 이해
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2025년 04월 15일(화) ~ 04월 16일(수)	주간 10:00~18:00	가산 교육센터	신청

python, keras, pytorch, numpy, pandas, gan, dcgan, diffusion model, cGAN, AE, VAE

∙ 딥러닝 기반 이미지 생성 모델의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

∙ 변이형 오토인코더의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

∙ 생성적 적대 신경망의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

∙ 딥러닝 기반 확산 모델의 개념을 이해하고 구현할 수 있다.

1일차	- 딥러닝 기반 생성 모델 개요 및 기초 학습 ∙ 생성 모델의 개념 및 주요 활용 분야 ∙ 나이브베이즈 기법을 활용한 생성 모델 문제점 분석 ∙ AutoEncoder ∙ Variational AutoEncoder
2일차	- 생성 모델 응용 및 발전된 기법 학습 ∙ Generative Adversarial Networks(GAN) ∙ Deep Convolution GAN ∙ 조건부 GAN ∙ 확산모델 ∙ 잡음 제거 확산 모델

∙ 머신러닝 또는 딥러닝의 기본개념을 이해하고 파이썬으로 인공지능 모델링이 가능한 개발자

∙ 딥러닝 생성모델을 활용한 이미지 생성에 관심이 있는 자

∙ 머신러닝 또는 딥러닝을 알고 있고 인공지능 모델링이 가능한 개발자와 이미지 생성에 관심있는 사람을

대상으로 딥러닝 기반 생성 모델링 기술에 대한 주요 개념과 연리, 변이형 오토인코더(VAE) 알고리즘의

작동 원리와 사용 방법을 배우고 실습할 수 있도록 구성

∙ 최근 몇 년 동안 AI분야에서 큰 발전을 보인 기술 중 하나인 생성적 적대 신경망(GAN)의 개념과 원리,

사용방법, 실습을 진행하도록 구성