평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2025년 04월 24일(목) ~ 04월 25일(금) |
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가산 교육센터 | 대기 신청(1) |
open api, langchain, faiss, llm, GPT-4, nlp, rag, prompt engineering, chains, agents, tools
∙ 언어를 데이터화하는 처리 과정을 이해할 수 있다.
∙ 언어생성 모델을 이해할 수 있다.
∙ LLM 정보 검색을 통합할 수 있다.
∙ 랭체인(LangChain)을 활용하여 RAG(검색 증강 생성)를 구현할 수 있다.
1일차 | - 언어 생성 모델과 RAG 개념 이해 ∙ LLM, GPT 개요 및 활용사례, 원리와 동작 방식 소개 ∙ RAG ∙ LangChain ∙ NLP ∙ tokenization |
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2일차 | - LangChain을 활용한 RAG 구현 및 실습 ∙ Chain, Agent, Tools 개념 소개 ∙ LangChain을 활용한 RAG 구현 프로젝트 |
∙ 정보통신, 특히 정보기술 개발 및 인공지능 모델링 분야 전문가
∙ 직무에서 언어 생성 모델(LLM)을 활용하고자 하는 개발자
∙ RAG(검색 증강 생성) 및 최신 AI 기술에 관심이 있는 재직자
∙ Python 프로그래밍 기본 지식이 있는 자
∙ 기초적인 자연어 처리(NLP)에 대한 이해가 있는 자
∙ 데이터 분석 및 시각화 도구 사용 유경험자(권장사항)
∙ AI 모델 활용 유경험자(권장사항)
∙ 자연어 처리의 기본적인 개념, 특히 언어 데이터(임베딩) 방법에 대해 배울 수 있고
어떻게 기계가 사람의 언어를 이해하고 처리하는지에 대한 근본적인 이해를 할 수 있도록 구성
∙ GPT와 같은 최신 LLM 모델의 작동 원리를 배우고 자연스러운 문장을 생성하는 원리를 알 수 있음
∙ LLM API와 Langchain같은 도구를 사용하여 AI 애플리케이션 개발 과정을 단순화하고 가속화하는 방법 소개
∙ 이 훈련과정을 통해 배운 지식과 기술을 바탕으로 LLM을 포함한 언어모델을 구현 또는 활용할 수 있는 실습 제공