평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2025년 04월 29일(화) ~ 04월 30일(수) |
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가산 교육센터 | 신청 |
2 | 2025년 06월 02일(월) ~ 06월 03일(화) |
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가산 교육센터 | 신청 |
tensorflow, keras, nlp, embedding, tokenization, 불용어, 정규화, n-gram, RNN, lstm, bi-lstm, gru, attention mechanism
∙ 분석하고자 하는 목적 및 데이터 특성에 따라 단어들에 대한 가용어 및 불용어 처리를 통해 필요 키워드를 추출할 수 있다.
∙ 정제된 말뭉치로부터 단어와 문서의 관계를 표현하기 위해 문서-단어 행렬 행렬을 작성할 수 있다.
∙ 분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석기법과 절차를 판단할 수 있다.
∙ 분류된 항목에 따라 집계, 판별, 예측 등의 텍스트 데이터 분류분석 작업을 수행할 수 있다.
1일차 | - 자연어처리 개요 및 기본 개념 학습 ∙ NLP 개요 ∙ 형태소 분석, 키워드 추출 ∙ 자연어 전처리, 텍스트 정제 ∙ 워드 임베딩 |
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2일차 | - 신경망 기반 자연어처리 및 실습 ∙ RNN ∙ Bi-LSTM ∙ seq2seq ∙ attention mechanism |
∙ AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자
∙ 딥러닝의 원리와 핵심 알고리즘을 파악하고자 하는 자
∙ 딥러닝 알고리즘을 텍스트 데이터에 활용하고자 하는 개발자