R을 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 R프로그래밍 개발환경을 구축하고 R프로그래밍의 특징을 알아본다.

- R프로그래밍 이해 및 환경설정, 데이터 타입 R프로그래밍 이해

벡터기반으로 데이터를 조작하고 외부데이터입출력을 통해 데이터를 조작할 수 있다.

- 아이리스 데이터, 파일입출력, 데이터 프레임, 데이터조작을 위한 함수활용

데이터를 조작하기 위해 데이터처리 및 가공패키지를 활용, SQL을 사용한 데이터 처리, 더 빠르고 편리한 데이터프레임구축, 병렬처리, 유닛테스트와 디버깅, 코드수행시간을 측정하는 방법을 습득할 수 있다.

 - 데이터처리 및 가공패키지, SQL을 활용한 데이터 처리
 - 데이터 테이블, 병렬처리, 데이터모델선택, 유닛테스팅과 디버깅, 코드수행시간 측정

데이터를 그래프로 시각화하기 위해 그래프를 그릴 수 있는 다양한 방법을 습득한다.

 - 기본그래프 및 응용그래프

R을 활용하여 데이터를 분석하기 위해 통계분석 및 선형회귀분석법을 습득하고 활용한다.

 - 통계분석, 선형회귀

R을 활용하여 데이터를 분석하기 위한 분류알고리즘을 이해하기 위해 데이터탐색, 전처리, 모델평가방법설정, 머신러닝알고리즘을 습득한다.

 - 데이터탐색, 전처리, 모델평가방법 설정, 머신러닝 알고리즘