교육문의

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교육일정 및 신청

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R을 활용한 데이터 분석 실무

R을 활용한 데이터 분석 실무
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2018년 03월 05일(월) ~ 03월 07일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
대학로 교육장 마감
2 2018년 05월 14일(월) ~ 05월 16일(수) 마감
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  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감
3 2018년 07월 09일(월) ~ 07월 11일(수)
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 대기 신청
4 2018년 09월 17일(월) ~ 09월 19일(수)
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  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 신청
5 2018년 10월 29일(월) ~ 10월 31일(수)
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  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 신청

교육목표

• R을 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 R프로그래밍 개발환경을 구축하고 R프로그래밍의 특징 습득
• 벡터기반으로 데이터를 조작하고 외부데이터입출력을 통해 데이터를 조작하는 능력 습득
• 데이터를 조작하기 위해 데이터처리 및 가공패키지를 활용, SQL을 사용한 데이터 처리, 더 빠르고 편리한 데이터프레임구축, 병렬처리, 유닛테스트와 디버깅, 코드수행시간을 측정하는 방법 습득
• 데이터를 그래프로 시각화하기 위해 그래프를 그릴 수 있는 다양한 방법 습득
• R을 활용하여 데이터를 분석하기 위해 통계분석 및 선형회귀분석법 습득 및 활용
• R을 활용하여 데이터를 분석하기 위한 분류알고리즘을 이해하기 위해 데이터탐색,  전처리 모델평가방법설정 머신러닝알고리즘 습득

교육내용

 

일차내용
1일차

R을 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 R프로그래밍 개발환경을 구축하고 R프로그래밍의 특징을 알아본다.

- R프로그래밍 이해 및 환경설정, 데이터 타입 R프로그래밍 이해

벡터기반으로 데이터를 조작하고 외부데이터입출력을 통해 데이터를 조작할 수 있다.

- 아이리스 데이터, 파일입출력, 데이터 프레임, 데이터조작을 위한 함수활용

2일차

데이터를 조작하기 위해 데이터처리 및 가공패키지를 활용, SQL을 사용한 데이터 처리, 더 빠르고 편리한 데이터프레임구축, 병렬처리, 유닛테스트와 디버깅, 코드수행시간을 측정하는 방법을 습득할 수 있다.

 - 데이터처리 및 가공패키지, SQL을 활용한 데이터 처리
 - 데이터 테이블, 병렬처리, 데이터모델선택, 유닛테스팅과 디버깅, 코드수행시간 측정

데이터를 그래프로 시각화하기 위해 그래프를 그릴 수 있는 다양한 방법을 습득한다.

 - 기본그래프 및 응용그래프

3일차

R을 활용하여 데이터를 분석하기 위해 통계분석 및 선형회귀분석법을 습득하고 활용한다.

 - 통계분석, 선형회귀

R을 활용하여 데이터를 분석하기 위한 분류알고리즘을 이해하기 위해 데이터탐색, 전처리, 모델평가방법설정, 머신러닝알고리즘을 습득한다.

 - 데이터탐색, 전처리, 모델평가방법 설정, 머신러닝 알고리즘

교육대상

• R프로그래밍 경험자
• “데이터분석을 위한 R프로그래밍” 수강자

특이점

• 빅데이터 분석에 필요한 분석 방법론을 R을 통해 이해하고 실습을 통해 습득하는 과정

수/강/후/기

  • R 프로그래밍 언어를 처음 접하는 입문자 수준의 강의가 이뤄져서 너무 좋았습니다. 배경, 활용, 실무 등의 체계적인 강의가 이뤄져서 매우 만족합니다. 좋은강의 듣게 좋은기회 만들어 주셔서 진심으로 감사합니다
    2018.03.05 ~ 2018.03.07전*용
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