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교육후기

  • R을 활용한 머신러닝
    2018.11.05 ~ 2018.11.07김*근
    많이 유익한 과정입니다. 분류 및 군집화 머신러닝에 대한 기법을 잘 배울수 있었고, 교육후 보름 정도 지났는데, 바로 현업에서 Decision Tree 활용한 모델링 중이고, 어느정도 성능이 나오네요. 좋은 것 배워 감사합니다. 강사님의 정성어린 강의 감사드립니다.
  • 딥러닝 챗봇
    2018.11.22 ~ 2018.11.24곽*빈
    짧은 시간이었지만 RNN에 대해서 처음부터 차근차근 설명해주셔서 감사합니다. 깊이 있는 이해를 알 수 있었습니다. 짧은 시간에 최대한 많은 내용을 전달해주셔서 감사합니다. 다른 강의도 계속 듣고 싶습니다.
  • 딥러닝 영상인식
    2018.09.13 ~ 2018.09.15신*영
    강사님의 열정적이고 전문적인 강의가 인상적이었습니다. 많은 도움이 되었습니다.
  • R을 활용한 데이터 분석 실무
    2018.10.29 ~ 2018.10.31강*진
    강사님이 기초 데이터 전처리부터 차근차근 알려주셔서 유익했습니다. 다른 교육처럼 R코드를 주시고 돌려보는게 아니라 같이 수업하시면서 코드를 짜보는 실습들이 향후 업무에 도움이 많이 될 것 같습니다.
  • 파이썬을 활용한 데이터 분석
    2018.10.25 ~ 2018.10.27문*윤
    첫번째 날은 무척 바빴고, 두번째 날도 좀 바빴다. 세번째 날이 되어서야 랭귀지가 어느정도 익었고, 어떤 과목을 배우고 있는지 알게 되었다. 마지막 날에는 어떤 문제를 내더라도 항상 원하는 패턴이 있다는 것을 반복학습으로 알게 되었다. 가장 좋았던 것은 '파이참' 이라는 툴을 잘 사용할 수 있도록 설명해준 것이다. 처음에는 그 20분 가량의 과정이 어색하기 짝이 없었는데, 속도가 붙으면서 파이참툴을 잘 다룰 수 있게 만들어주었다. 툴 뿐이 아니라, 언어와 numpy, matplotlib, pandas 라이브러리 에서 꼭 필요한 부분과 반복적으로 사용하게 되는 부분을 친절하게 가르쳐주었다. numpy 에서 행렬 부분이 나오면서부터 이해도가 사실 떨어져서 따라하기만 할 뿐 꾹꾹 키보드만 쳤고, 실행이 되는 것을 확인하고 집에서 복습을 하고 나서 이해가 되기 시작했다. 항상 짧은 시간에 많은 것을 집어넣는 것은 힘든 일이다. 고마운 시간이었고, 수고하신 강사분께 감사드립니다.
  • 스마트콘텐츠서비스를 위한 Node.js
    2018.10.15 ~ 2018.10.18안*우
    1. node.js 프레임워크 장점에 대해 빠르게 이해할 수 있는 강의였습니다. 2. node.js 대해서 깊게 공부해보고 싶다는 생각이 들었습니다.
  • 딥러닝 챗봇
    2018.10.10 ~ 2018.10.12최*열
    Tensorflow를 활용하여 RNN개념을 파악할 수 있는 교육입니다. 강사님의 친절한 강의로 많은 내용을 습득할 수 있었습니다. 다음에는 5일동안 진행하는 강의도 개설되었으면 좋겠습니다.
  • 파이썬을 활용한 머신러닝
    2018.07.05 ~ 2018.07.07이*종
    머신러닝에 대한 기본적인 이해와 파이썬을 활용한 간단한 프로그래밍이 가능함. 제공하는 머신러닝 인 파이썬 책은 심화를 위해 매우 괜찮음.
  • 파이썬을 활용한 데이터 분석
    2018.09.10 ~ 2018.09.12허*훈
    실습을 많이 해서 수업 중에 내용을 바로 습득하게 좋았습니다. 책도 제공해주셔서 후속으로 필요한 내용에 대하여 공부하기도 좋을 것 같네요.
  • R을 활용한 데이터 분석 실무
    2018.09.17 ~ 2018.09.19김*근
    실무적으로 Data를 핸들링 할수 있는 지식/실습 습득에 감사합니다.