평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2018년 03월 05일(월) ~ 03월 07일(수) 종료 |
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대학로 교육장 | 마감 |
2 | 2018년 05월 14일(월) ~ 05월 16일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
3 | 2018년 07월 09일(월) ~ 07월 11일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
4 | 2018년 09월 17일(월) ~ 09월 19일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
5 | 2018년 10월 29일(월) ~ 10월 31일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
6 | 2018년 12월 05일(수) ~ 12월 07일(금) 종료 |
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마감 |
• R을 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 R프로그래밍 개발환경을 구축하고 R프로그래밍의 특징 습득
• 벡터기반으로 데이터를 조작하고 외부데이터입출력을 통해 데이터를 조작하는 능력 습득
• 데이터를 조작하기 위해 데이터처리 및 가공패키지를 활용, SQL을 사용한 데이터 처리, 더 빠르고 편리한 데이터프레임구축, 병렬처리, 유닛테스트와 디버깅, 코드수행시간을 측정하는 방법 습득
• 데이터를 그래프로 시각화하기 위해 그래프를 그릴 수 있는 다양한 방법 습득
• R을 활용하여 데이터를 분석하기 위해 통계분석 및 선형회귀분석법 습득 및 활용
• R을 활용하여 데이터를 분석하기 위한 분류알고리즘을 이해하기 위해 데이터탐색, 전처리 모델평가방법설정 머신러닝알고리즘 습득
일차 | 내용 | |
1일차 | R을 사용하여 데이터를 분석할 수 있도록 R프로그래밍 개발환경을 구축하고 R프로그래밍의 특징을 알아본다. - R프로그래밍 이해 및 환경설정, 데이터 타입 R프로그래밍 이해 | |
벡터기반으로 데이터를 조작하고 외부데이터입출력을 통해 데이터를 조작할 수 있다. - 아이리스 데이터, 파일입출력, 데이터 프레임, 데이터조작을 위한 함수활용 | ||
2일차 | 데이터를 조작하기 위해 데이터처리 및 가공패키지를 활용, SQL을 사용한 데이터 처리, 더 빠르고 편리한 데이터프레임구축, 병렬처리, 유닛테스트와 디버깅, 코드수행시간을 측정하는 방법을 습득할 수 있다. - 데이터처리 및 가공패키지, SQL을 활용한 데이터 처리 | |
데이터를 그래프로 시각화하기 위해 그래프를 그릴 수 있는 다양한 방법을 습득한다. - 기본그래프 및 응용그래프 | ||
3일차 | R을 활용하여 데이터를 분석하기 위해 통계분석 및 선형회귀분석법을 습득하고 활용한다. - 통계분석, 선형회귀 | |
R을 활용하여 데이터를 분석하기 위한 분류알고리즘을 이해하기 위해 데이터탐색, 전처리, 모델평가방법설정, 머신러닝알고리즘을 습득한다. - 데이터탐색, 전처리, 모델평가방법 설정, 머신러닝 알고리즘 |
• 빅데이터 분석에 필요한 분석 방법론을 R을 통해 이해하고 실습을 통해 습득하는 과정