재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육
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교육일정 및 신청

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딥러닝 챗봇

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차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2018년 06월 07일(목) ~ 06월 09일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2018년 07월 23일(월) ~ 07월 25일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
3 2018년 08월 30일(목) ~ 09월 01일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
4 2018년 10월 10일(수) ~ 10월 12일(금) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
5 2018년 11월 22일(목) ~ 11월 24일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
6 2018년 12월 20일(목) ~ 12월 22일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감

교육목표

• RNN과 텐서플로우를 연동하는 기본 기술 이해
• Word2Vec, Doc2Vec 알고리즘을 습득하고 해당 알고리즘을 접목할 수 있는 수준의 코드 학습
• 자연어 처리에 필요한 개념 이해 및 간단한 챗봇 구성
• 파이썬 자연어 처리 패키지(NLTK) 모듈을 통해 자연어 처링에 대한 개념 정리

교육내용

 

일차과목내용
1일차자연어 처리 입문

챗봇 구현에 필요한 자연어 처리의 모든 개념을 학습한다.

- 텍스트마이닝, 한국어 코퍼스, 단어 추출, tokenizer 

2일차챗봇 알고리즘

챗봇 구현에 필수적인 다양한 알고리즘에 대해 학습한다.

- word2vec, doc2vec, t-sne, vector indexer 

3일차챗봇 프로젝트

챗봇 프로젝트를 직접 구현해 보고, 추가적인 알고리즘에 대해 학습한다.

- Auto encoder, CNN, RNN, seq2seq, 챗봇 프로젝트 

 

교육대상

• 자연어 머신러닝 학습이 필요한 개발자 및 데이터 분석가
• 회사 전략을 수립 또는 실행하는 하는 개발자

 

특이점

• 협업에 바로 적용할 수 있도록 70%이상의 실습 위주의 교육진행

• 모든 내용을 다루는 것이 아니라, 실무에 필요한 내용 위주의 선별식 교육진행

수/강/후/기

  • 실력 있는 교수님으로부터 강의 잘 받았습니다. 다만, 교과정 내용과 상이한 내용은 추후 실제 과정으로 만들어 주길 원합니다. 즉. 딥러인 챗봇을 작게나나 구현하는 과정이 실질적으로 이루어지길 기대해 봅니다.
    2018.08.30 ~ 2018.09.01임*
  • Tensorflow를 활용하여 RNN개념을 파악할 수 있는 교육입니다. 강사님의 친절한 강의로 많은 내용을 습득할 수 있었습니다. 다음에는 5일동안 진행하는 강의도 개설되었으면 좋겠습니다.
    2018.10.10 ~ 2018.10.12최*열
  • 짧은 시간이었지만 RNN에 대해서 처음부터 차근차근 설명해주셔서 감사합니다. 깊이 있는 이해를 알 수 있었습니다. 짧은 시간에 최대한 많은 내용을 전달해주셔서 감사합니다. 다른 강의도 계속 듣고 싶습니다.
    2018.11.22 ~ 2018.11.24곽*빈
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