평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2018년 03월 05일(월) ~ 03월 07일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2018년 04월 23일(월) ~ 04월 25일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
3 | 2018년 06월 28일(목) ~ 06월 30일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
4 | 2018년 07월 30일(월) ~ 08월 01일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
5 | 2018년 09월 10일(월) ~ 09월 12일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
6 | 2018년 10월 25일(목) ~ 10월 27일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | 파이썬 개요 | 파이썬의 기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다. - 파이썬 기본문법 요약 |
수치해석 | numpy 라이브러리 기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다. - numpy 문법 기초 - matrix, transpose, inverse - 슬라이싱, 벡터 연산 | |
2일차 | 데이터 분석 | pandas 라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습하고 데이터 분석의 개념 및 코드를 정리한다. - pandas 문법 기초 - 데이터 로딩 및 저장, 분석 - DataFrame 상세 정리 |
시각화 | numpy와 pandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를 사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다. - matplotlib 문법 기초 - numpy, matplotlib 라이브러리 연동 - 여러 가지 형태의 시각화 | |
3일차 | 데이터 선처리 | 가공하지 않은 raw 데이터를 정제하는 여러 가지 방법에 대해 학습하고, 최상의 결과를 이끌어낼 수 있는 팁을 전달한다. - 데이터 분류 - multi-feature에서의 차원 축소 및 feature 확장 - 데이터 선처리 유무에 따른 결과 비교 |
데이터 분석 프로젝트 | 실전 데이터에 대해 데이터 분석의 처음부터 끝까지 순서대로 진행하면서 데이터 분석의 모든 단계에 대해 학습한다. - 데이터 선처리 - 데이터 분석 - 보고서 작성 및 시각화 |