일차

과목

내용

1일차

파이썬 개요

파이썬의 기본문법을 요약해서 익히고 데이터분석을 위한 환경을 설정한다.

- 파이썬 기본문법 요약
- 파이썬을 이용한 데이터분석
- 데이터 분석을 위한 환경설정

수치해석

numpy 라이브러리 기본 사용법과 다양한 활용 방법을 비롯해서 성능 향상과 관련된 여러 가지 팁에 대해 학습한다.

- numpy 문법 기초

- matrix, transpose, inverse

- 슬라이싱, 벡터 연산

2일차

데이터 분석

pandas 라이브러리를 numpy와 연동할 수 있는 다양한 방법에 대해서 학습하고 데이터 분석의 개념 및 코드를 정리한다.

- pandas 문법 기초

- 데이터 로딩 및 저장, 분석

- DataFrame 상세 정리

시각화

numpy와 pandas를 통해 로딩한 데이터를 matplotlib 라이브러리를 사용해서 다양한 형태의 시각화를 진행한다.

- matplotlib 문법 기초

- numpy, matplotlib 라이브러리 연동

- 여러 가지 형태의 시각화

3일차

데이터 선처리

가공하지 않은 raw 데이터를 정제하는 여러 가지 방법에 대해 학습하고, 최상의 결과를 이끌어낼 수 있는 팁을 전달한다.

- 데이터 분류

- multi-feature에서의 차원 축소 및 feature 확장

- 데이터 선처리 유무에 따른 결과 비교

데이터 분석 프로젝트

실전 데이터에 대해 데이터 분석의 처음부터 끝까지 순서대로 진행하면서 데이터 분석의 모든 단계에 대해 학습한다.

- 데이터 선처리

- 데이터 분석

- 보고서 작성 및 시각화