교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

1:1 온라인 상담
  1. 재직자교육
  2. 교육일정 및 신청

교육일정 및 신청

페이스북 트위터 구글

파이썬을 활용한 머신러닝 알고리즘 구현

파이썬을 활용한 머신러닝 알고리즘 구현
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2019년 04월 18일(목) ~ 04월 20일(토) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감
2 2019년 06월 03일(월) ~ 06월 05일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감
3 2019년 07월 08일(월) ~ 07월 10일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감
4 2019년 08월 05일(월) ~ 08월 07일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장 마감
5 2019년 12월 19일(목) ~ 12월 21일(토)
  • 주간
  • 09:00~18:00
안양교육장 신청

교육목표

• 머신러닝 개념을 이해하고 실습을 위한 기본환경 구성

• 주어진 업무에 사용할 적합한 알고리즘 선택

• 머신러닝 매커니즘을 이해하고 관련데이터를 통해 문제해결능력 배양

• 분석가능한 형태로 데이터를 전처리하는 방법과 데이터시각화를 통한 데이터를 탐색 능력 습득

• 수치형 타겟값을 예측할 수 있는 다중선형회귀분석 그리고 과적합을 방지하기 위한 Regression을 이해하고 데이터마이닝모델 성능을 올릴 수 있는 차원축소기법들의 이해 및 활용

• 범주형타겟값을 예측하는 방법, 분류규칙을 도출하는데 유용한 의사결정나무계열의 알고리즘, 랜덤포레스트에 대한 습득 및 활용

교육내용

 

일차과목내용
1일차

머신러닝개요

머신러닝개념을 이해하고 실습을 위한 기본 환경을 구성할 수 있다.

- 머신러닝개념, 파이썬개요, 실습환경 구성

머신러닝 알고리즘

주어진 업무에 사용할 적합한 알고리즘을 선택할 수 있다. - 알고리즘 , 피널라이즈드 회귀 기법, 앙상블 기법, 알고리즘 결정법

- 예측모델생성을 위한 단계적 절차

2일차

머신러닝의 일반적 절차

머신러닝 매커니즘개념을 습득하고 관련 데이터를 이해를 통해 문제를 이해할 수 있다.

- 문제구조 이해, 데이터모델 선택, 수치예측, 다중분류 

데이터 전처리 및 시각화

분석가능한형태로 데이터를 전처리하는방법과 데이터 시각화를 통해 데이터를 탐색할 수 있다.

- 데이터 전처리 방법 , 정적인 데이터 시각화, 동적인 데이터 시각화

3일차

예측 알고리즘

수치형 타겟값을예측할 수 있는 다중선형회귀분석 그리고 과적합을 방지하기 위한 Regresion을 이해하고 데이터마이닝모델의 성능을 올릴 수 있는 차원축소기법들에 대해 이해할 수 있다.

- 다중선회회귀분석, Regresion, 차원축소

분류 알고리즘

범주형타겟값을예측하는 방법, 분류규칙을 도출하는데 유용한 의사결정트리계열의알고리즘, 랜덤포레스트에대해 습득한다


 ​ 

교육대상

• 프로그래밍 경험자 

 파이썬을 활용한 머신러닝 업무를 준비중인 개발자

 인공지능의 최신 동향이나 버전에 대해 알아야 하는 관리자

 선수과정:인공지능 파이썬 프로그래밍, 파이썬을 활용한 데이터 분석

수/강/후/기