평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2019년 04월 15일(월) ~ 04월 17일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2019년 07월 18일(목) ~ 07월 20일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
3 | 2019년 08월 12일(월) ~ 08월 14일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
4 | 2019년 09월 05일(목) ~ 09월 07일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
5 | 2019년 12월 05일(목) ~ 12월 07일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
6 | 2019년 12월 19일(목) ~ 12월 21일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
• 인공지능, 데이터마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 분야의 차이를 이해한다.
• 파이썬과 numpy의 기본적인 객체와 연산자를 학습하고 이를 활용하여 간단한 머신러닝 알고리즘을 개발할 수 있다.
• 신경망에 대하여 이해하고 CNN, RNN 등 신경망 알고리즘을 실제 데이터에 적용할 수 있다.
일차 | 과목 | 내용 |
1일차 | 인공지능의 개요 | 인공지능, 데이터마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 분야의 차이를 이해한다. |
파이썬 기본, 다차원 배열 | 파이썬의 기본 문법을 익히고 다차원 배열 객체를 다루는 numpy 모듈의 객체와 연산자를 학습한다. | |
2일차 | 머신러닝 알고리즘 | 파이썬의 기본 문법을 익히고 다차원 배열 객체를 다루는 numpy 모듈의 객체와 연산자를 학습한다. 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망의 주요 개념을 학습한다. -머신러닝 알고리즘 -회귀, 로지스틱 회귀 -신경망 개요 |
신경망 | 신경망 알고리즘을 이용한 학습 방법을 살펴보고 딥러닝네트워크 구조 중 대표적 사례인 합성공신경망과 순환 신경망에 대해 학습한다. -신경망의 다층화 -심층 신경망 (딥러닝) -최적화 알고리즘, 역전파, softmax, dropout -합성공신경망 (CNN) -순환 신경망 (RNN) -실습: 합성공신경망 알고리즘을 필기체 인식 예제에 적용한다. | |
3일차 | 이미지와 음성 패턴 인식 | 머신러닝을이용한 패턴 인식의 대표적인 사례인 이미지 인식과 음성 인식에 대하여 학습한다. -패턴 인식 -특징 추출 방법 -이미지 인식 -음성 인식 |
자연어 처리 | 자연어 처리에 필요한 개념, 텍스트 생성과 관련한 기계 번역이나 자동 요약 등을 학습하고 실습을 통해 실제 데이터에 적용한다. -나이브베이즈 -자연어 분석을 위한 전처리: 띄어쓰기와 형태소 분석, 말 주머니, 의미 네트워크, 온톨로지 -순환 신경망 (RNN) 세부 사항 -실습: 순환 신경망 알고리즘을 자연어 처리에 적용한다. |
∙웹 크롤링 및 인공지능을 위해 파이썬 문법에 대한 이해가 필요한 재직자
∙프로그래밍 유경험자