재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

∙ 텐서플로우 기본 사용법을 비롯한 핵심 기술을 파악하고 활용할 수 있다.

∙ 딥러닝 핵심 알고리즘인 Cost Function과 Gradient Descent Algorithm에 대해 이해하고 활용할 수 있다.

∙ 딥러닝 알고리즘과 텐서플로우의 효율적인 연동 기술을 습득하고 활용할 수 있다.

∙ 개인 또는 회사가 소유한 실데이터에 대해 적용할 수 있는 다양한 기술을 획득하고, 관련 코드를 구현할 수 있다.

일차	과목	내용
1일차	인공지능의 개요	• 인공지능, 데이터마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 분야의 차이를 이해
1일차	파이썬 기본, 다차원 배열	• 파이썬의 기본 문법 • numpy 모듈의 객체와 연산자를 학습
2일차	머신러닝 알고리즘	• 머신러닝 알고리즘 • 회귀, 로지스틱 회귀 • 신경망 개요
2일차	신경망	• 신경망의 다층화 • 심층 신경망 (딥러닝) • 최적화 알고리즘, 역전파, softmax, dropout • 합성공 신경망 (CNN) • 순환 신경망 (RNN) • 실습: 합성공 신경망 알고리즘을 필기체 인식 예제에 적용한다.
3일차	이미지와 음성 패턴 인식	• 패턴 인식 • 특징 추출 방법 • 이미지 인식 • 음성 인식
3일차	자연어 처리	• 나이브 베이즈 • 자연어 분석을 위한 전처리: 띄어쓰기와 형태소 분석, • 말 주머니, 의미 네트워크, 온톨로지 • 순환 신경망 (RNN) 세부 사항 • 실습: 순환 신경망 알고리즘을 자연어 처리에 적용한다.

• 웹 크롤링 및 인공지능을 위해 파이썬 문법에 대한 이해가 필요한 재직자

• 프로그래밍 유경험자

• 파이썬과 Tensorflow 를 이용하여 딥러닝 모델을 구현해 본다.