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교육일정 및 신청

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딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘 분석과 활용

딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘 분석과 활용
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1 2020년 08월 31일(월) ~ 09월 02일(수)
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2 2020년 10월 12일(월) ~ 10월 14일(수)
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교육목표

 

• CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 이해할 수 있다.
• Object Localization & Landmark Detection 알고리즘을 이해하고 구현 코드를 이용할 수 있다.
• Object Detection 알고리즘의 이해하고 활용할 수 있다.
• Neural Style Transfer 알고리즘을 이해하고 구현 코드를 분석할 수 있다.
• Generative Models을 이해하고 활용할 수 있다.

 

교육내용

 

일차과목내용
1일차
CNN 아키텍처와 핵심 기술의 이해

 

Object Localization 
    & Landmark Detection
• CNN 아키텍처, CNN 핵심 기술 요소 CONV/POOL, CNN Visualization
• Object Localization 알고리즘의 이해와 기능 구현
• Landmark Detection 알고리즘의 이해와 기능 구현
2일차
Object Detection 알고리즘의 이해와 활용

 

Neural Style Transfer

• Object Detection 알고리즘의 이해와 기능 구현

• Neural Style Transfer 개요와 기능 구현
• Content Cost FunctionStyle Cost Function
3일차
Generative Models 이해와 활용

 

Face Recognition 알고리즘 이해와 활용
• Generative Models 개요, GAN 알고리즘의 이해와 기능 구현
• Face Recognition 개요, One Shot Learning
• Siamese NetworkTriplet Loss

 

교육대상

 

• AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자
• 딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘을 파악하고 활용하고자 하는 자
• 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자
• CNN, Object Localization & Detection, Neural Transfer, GAN, Face Recognition 알고리즘의 동작과 구현 방법을 알고자 하는 자

 

특이점

 

• Linux & Cloude 환경에서 진행함
• Anaconda3 ( Python, Spyder, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras )
• Google Colab, Jupyter Notebook

 

수/강/후/기