교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

1:1 온라인 상담
  1. 재직자교육
  2. 교육일정 및 신청

교육일정 및 신청

페이스북 트위터 구글

R을 활용한 머신러닝 알고리즘 이해

R을 활용한 머신러닝 알고리즘 이해
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2021년 03월 22일(월) ~ 03월 24일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
온라인교육(zoom) 마감

교육목표

 

머신러닝에 대한 이해와 함께 머신러닝작업과 적절한 알고리즘을 선정하는 방법을 알 수 있다.
R로 데이터를 가공하면서 데이터를 로딩하고 탐구하고 이해하기 위해 데이터구조와 프로시저를 사용할 수 있으며 시각화할 수 있다.
지도학습과 비지도학습의 다양한 기술을 활용하여 모델링할 수 있다.

 

교육내용

 

1일차

머신러닝 수행방법 계획하기

머신러닝 개요
머신러닝을 위한 R

데이터셋 분할하기

최근접 이웃 분류
유사도 측정
적절한 k 선택

2일차

지도학습 모델 적용하기

의사결정 트리의 이해
C5.0 의사결정 트리 알고리즘

자율학습 모델 적용하기

규칙 학습 모델 실습
독버섯 분류 모델 실습

3일차

모델 성능 평가하기

신경망, 활성함수, 역전파, 딥러닝

학습 결과 적용하기

SVM을 이용한 OCR 예측 모델 실습

 

교육대상

 

R을 활용하여 머신러닝에 관심이 있는 자

 

특이점

 

R 을 활용한 주요 머신러닝 알고리즘의 이해 및 구현 기술 습득

 

수/강/후/기