평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2021년 03월 18일(목) ~ 03월 20일(토) 종료 |
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온라인교육(ZOOM) | 마감 |
2 | 2021년 08월 30일(월) ~ 09월 01일(수) 종료 |
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온라인교육(ZOOM) | 마감 |
1일차 |
CNN
아키텍처와 |
•CNN(Convolutional
Nueral
Network) 아키텍처
•CNN
핵심 기술 요소 CONV/POOL,
CNN Visualization
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Object Localization & Landmark Detection |
•Object Detection 개요
•Object Localization & Landmark
Detection
•Face Recognition 라이브러리
활용
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2일차 |
Object
Detection |
•2-Stage Object Detector 알고리즘
이해 -
OverFeat, R-CNN, Fast R-CNN, Fater R-CNN
•1-Stage Object Detector 알고리즘
이해 -
YOLO, YOLO v2 (YOLO 9000), YOLO v3, SSD
•Object Detection 기능
구현
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3일차 |
Neural Style Transfer |
•Neural Style Transfer 개요
•Content Cost Function과
Style
Cost Function, Neural Style Transfer 기능 구현
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Generative
Models |
•Generative Models 개요
•Variational AutoEncoder(AE/VAE)
구조의
이해와 기능 구현
•GAN 알고리즘의 이해와 기능 구현, CycleGAN
알고리즘
이해와 기능 구현
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